numpy.linspace 生成等差数组的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

start:起始值 stop:结束值

num:生成的个数

endpoint True:包含 False:不包含 默认True

restep:显示相邻两数之差 默认不显示

dtype: 输出类型 默认不显示

同时,arange 是通过设置样本之间的差值来生成数组的。

import numpy as np

x1 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
print x1
x2 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
print x2
x3 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
print x3

结果:

[ 2. 2.25 2.5 2.75 3. ] 
[ 2. 2.2 2.4 2.6 2.8] 
(array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)

图示:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 8
y = np.zeros(N)
x1 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=True)
x2 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=False)
plt.plot(x1, y, "o")
plt.plot(x2, y + 0.5, 'o')
plt.ylim([-0.5, 1])
plt.show()

以上这篇numpy.linspace 生成等差数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现C4.5决策树算法

python实现C4.5决策树算法

C4.5算法使用信息增益率来代替ID3的信息增益进行特征的选择,克服了信息增益选择特征时偏向于特征值个数较多的不足。信息增益率的定义如下: # -*- coding: utf-...

Python函数式编程指南(二):从函数开始

2. 从函数开始 2.1. 定义一个函数 如下定义了一个求和函数: 复制代码 代码如下: def add(x, y):     return x + y...

python conda操作方法

conda 虚拟环境安装 List item conda env list #查看已安装虚拟环境 coda创建虚拟环境非常方便:官方教程:https://conda.io/project...

python3.6的venv模块使用详解

python3.6的venv模块使用详解

今天,在在使用 pycharm 的使用,进行创建 python的时候,发现使用默认的创建的选项使用的python 3环境 。而我系统默认的python环境是 python 2.7 环境;...

Django 导出项目依赖库到 requirements.txt过程解析

虚拟环境: 使用 pip freeze pip freeze > requirements.txt # 这种方式推荐配合 virtualenv ,否则会把整个环境中的包都列...