如下所示：
enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) enc.fit(train_data) train_data = enc.transform(train_data).toarray() test_data = enc.transform(test_data).toarray()
以上这篇python的scikit-learn将特征转成one-hot特征的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
前言 首先看看闭包的概念：闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它...
Python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessi...
在上一节从零学python系列之数据处理编程实例（一）的基础上数据发生了变化，文件中除了学生的成绩外，新增了学生姓名和出生年月的信息，因此将要成变成：分别根据姓名输出每个学生的无重复的前...
发现一个很简单的配置方法，一直想写的没写上，今天抽空就把它给补充完整好了。 本文的配置方法Windows，Mac和Linux系统均适合。 一.安装MATLAB Engine API fo...
本文实例讲述了Python微信推送模板消息功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 官方文档：https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_ma...