python 读取视频,处理后,实时计算帧数fps的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

实时计算每秒的帧数

cap = cv2.VideoCapture("DJI_0008.MOV")
#cap = cv2.VideoCapture(0)
 
# Define the codec and create VideoWriter object
#fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'XVID')
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') 
out = cv2.VideoWriter('output1.avi', fourcc, 20, (1920, 1080))
 
num=0
 
while cap.isOpened():
  # get a frame
  rval, frame = cap.read()
  # save a frame
  if rval==True:
   # frame = cv2.flip(frame,0)
   	# Start time
    start = time.time()
    rclasses, rscores, rbboxes=process_image(frame) #换成自己调用的函数
    # End time
    end = time.time()
  	# Time elapsed
    seconds = end - start
    print( "Time taken : {0} seconds".format(seconds))
  	# Calculate frames per second
    fps = 1 / seconds;
    print( "Estimated frames per second : {0}".format(fps));
    #bboxes_draw_on_img(frame,rclasses,rscores,rbboxes)
    #print(rclasses)
    out.write(frame)
    num=num+1
    print(num)
    #fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    #print("Frames per second using video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) : {0}".format(fps)) 
  else:
    break
  # show a frame
  cv2.imshow("capture", frame)
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上这篇python 读取视频,处理后,实时计算帧数fps的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

将tensorflow的ckpt模型存储为npy的实例

实例如下所示: #coding=gbk import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python impor...

操作Windows注册表的简单的Python程序制作教程

通过Python操作注册表有两种方式,第一种是通过Python的内置模块 _winreg;另一种方式就是Win32 Extension For Python 的win32api模块,但是...

Python列表list常用内建函数实例小结

本文实例总结了Python列表list常用内建函数。分享给大家供大家参考,具体如下: >>> x = list(range(10)) >>> im...

Python中的Classes和Metaclasses详解

类和对象 类和函数一样都是Python中的对象。当一个类定义完成之后,Python将创建一个“类对象”并将其赋值给一个同名变量。类是type类型的对象(是不是有点拗口?)。 类对象是可调...

python、java等哪一门编程语言适合人工智能?

python、java等哪一门编程语言适合人工智能?

谷歌的AI击败了一位围棋大师,是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式,也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具。一...