计算矩阵标准差
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.std(a) # 计算全局标准差 1.1180339887498949 >>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差 array([ 1., 1.]) >>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差 array([ 0.5, 0.5])
官方手册：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html
以上这篇numpy.std() 计算矩阵标准差的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下所示： >>> item={} ; items=[] #先声明一个字典和一个列表，字典用来添加到列表里面 >>> item['index']...
python可以使用xlrd读excel，使用xlwt写excel，但是如果要把数据写入已存在的excel，需要另外一个库xlutils配合使用. 大概思路： 1、用xlrd.open_...
本文实例讲述了Python实现阿拉伯数字和罗马数字的互相转换功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 前面一篇介绍了《Java实现的求解经典罗马数字和阿拉伯数字相互转换问题》，这里来看看P...
pycharm常用快捷键 1、编辑（Editing） Ctrl + Space基本的代码完成（类、方法、属性） Ctrl + Alt + Space快速导入任意类 Ctrl + Shif...
本文实例讲述了Python常见数字运算操作。分享给大家供大家参考，具体如下： Python 解释器可以作为一个简单的计算器：您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。 表达式的...