TensorFlow 合并/连接数组的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import tensorflow as tf

a = tf.Variable([4,5,6])
b = tf.Variable([1,2,3])

c = tf.concat(0,[a,b])

init_op = tf.initialize_all_variables()

with tf.Session() as sess:
 sess.run(init_op)
 print(sess.run(c))

结果打印:

[4 5 6 1 2 3]

以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现列表中由数值查到索引的方法

python实现列表中由数值查到索引的方法

如下所示: 以上这篇python实现列表中由数值查到索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。...

Tensorflow模型实现预测或识别单张图片

Tensorflow模型实现预测或识别单张图片

利用Tensorflow训练好的模型,图片进行预测和识别,并输出相应的标签和预测概率。 如果想要多张图片,可以进行批次加载和预测,这里仅用单张图片进行演示。 模型文件: 预测图片:...

安装dbus-python的简要教程

写一个 python 脚本需要用到 dbus,但因为 dbus-python 这个包并没有提供 setup.py , 所以无法通过 pip 直接安装,唯有下载源码手动编译安装一途了。...

pytorch实现focal loss的两种方式小结

我就废话不多说了,直接上代码吧! import torch import torch.nn.functional as F import numpy as np from torch...

Python中线程编程之threading模块的使用详解

threading.Thread Thread 是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程:一种是通过继承Thread类,重写它的run方法;另...