如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
在python中，命令行解析的很好用， 首先导入命令行解析模块 import argparse import sys 然后创建对象 parse=argparse.ArgumentP...
前言 之前一直写不出来，这周周日花了一下午终于弄懂了， 顺便放博客里，方便以后忘记了再看看。 要实现的是输入一张 图，起点，终点，输出起点和终点之间的最短路径。 广度优先搜索 适用...
本文实例讲述了uwsgi+nginx部署Django项目操作。分享给大家供大家参考，具体如下： uWSGI概述 uWSGI 是一个全功能的 HTTP 服务器，可以把 HTTP 协议转化成...
NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 Numeric，即 N...
我从Stephen A. Goss那读到关于了《Python 3正在毁灭Python》。这篇文章有不少精彩的论点，但我却并不认为Python 3是在毁灭Python，也不认为整个局面对P...