TensorFlow 合并/连接数组的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import tensorflow as tf

a = tf.Variable([4,5,6])
b = tf.Variable([1,2,3])

c = tf.concat(0,[a,b])

init_op = tf.initialize_all_variables()

with tf.Session() as sess:
 sess.run(init_op)
 print(sess.run(c))

结果打印:

[4 5 6 1 2 3]

以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python3中zip()函数使用详解

zip在python3中,处于优化内存的考虑,只能访问一次!!!(python2中可以访问多次),童鞋们一定要注意, * coding: utf-8 * zip()函数的定...

详解python中的线程

Python中创建线程有两种方式:函数或者用类来创建线程对象。 函数式:调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。 类:创建threading...

python实现requests发送/上传多个文件的示例

1、需要的环境 Python2.X Requests 库 2、单字段发送单个文件 在requests中发送文件的接口只有一种,那就是使用requests.post的files参数, 请求...

python根据路径导入模块的方法

本文实例讲述了python根据路径导入模块的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下: 常规做法如下: import sys sys.path.append('C:/full/pa...

python生成器,可迭代对象,迭代器区别和联系

python生成器,可迭代对象,迭代器区别和联系

生成器,可迭代对象,迭代器之间究竟是什么关系? 用一幅图来概括: 1.生成器 定义生成器 方式一: //区别于列表生成式 gen = [x*x for x in range(...