如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
前言 作为一个pythoner ,包的安装时必须懂的,这个语言跟matlab很类似，开源、共享，只要你有好的方法，都可以作为一个库，供大家下载使用，毕竟俗话说："人生苦短，请用Pytho...
Python 中pandas.read_excel详细介绍 #coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np fileful...
前言 注释可以起到一个备注的作用，团队合作的时候，个人编写的代码经常会被多人调用，为了让别人能更容易理解代码的通途，使用注释是非常有效的。 Python 注释符 一、py...
本文分别介绍了安装python2和python3的详细方法，分享给大家。 一、Windows系统 很多童鞋问之前的教程怎么没有介绍安装python3.5的，现予以补充更新一下。 （一）安...
前言 PyCharm可以说是当今最流行的一款Python IDE了，大部分购买TPYBoard的小伙伴都会使用PyCharm编写MicroPython的程序。遗憾的是，只是把PyChar...