如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
需求是在某一指定的时刻执行操作 网上的建议多为通过调用Scheduler的add_date_job实现 不过APScheduler 3.0.1与之前差异较大， 无法通过上述方法实现 参考...
前言 在使用PC时与PC交互的主要途径是看屏幕显示、听声音，点击鼠标和敲键盘等等。在自动化办公的趋势下，繁琐的工作可以让程序自动完成。比如自动化测试、自动下单交易等。很多软件除了可以GU...
Fucklt.py 使用了最先进的技术能够使你的代码不管里面有什么样的错误，你只管 FuckIt，程序就能"正常"执行，兵来将挡水来土掩。 是不是感觉很不讲道理，这样还担心自己的代码不能...
如下所示： viedoUrl_dict = {1:'hello',2:'python',3:'nihao'} bit_list = sorted(viedoUrl_dict.keys...
Python的命名空间是Python程序猿必须了解的内容，对Python命名空间的学习，将使我们在本质上掌握一些Python中的琐碎的规则。 接下来我将分四部分揭示Python命名空间的...