如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
实现代码如下: 复制代码 代码如下: import json from datetime import date, datetime def __default(obj): if isi...
在Tensorflow卷积神经网络实例这篇博客中，我们实现了一个简单的卷积神经网络，没有复杂的Trick。接下来，我们将使用CIFAR-10数据集进行训练。 CIFAR-10是一个经...
当我们的资产放在交易所的时候，可以通过链接交易所的API使用Python来监控余额。 那资产放在钱包的时候，如何来监控余额呢？ 任何数字资产都可以使用区块浏览器来查询余额，那我们只要从此...
CGAN的全拼是Conditional Generative Adversarial Networks，条件生成对抗网络，在初始GAN的基础上增加了图片的相应信息。 这里用传统的卷积方式...
概述 Python中的增强赋值是从C语言中借鉴出来的，所以这些格式的用法大多和C一致，本身就是对表达式的简写，即二元表达式和赋值语句的结合，比如a += b 和a = a + b 就是...