如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
在Scrapy基础——Spider中，我简要地说了一下Spider类。Spider基本上能做很多事情了，但是如果你想爬取知乎或者是简书全站的话，你可能需要一个更强大的武器。CrawlSp...
本文为大家分享了pygame游戏之旅的第10篇，供大家参考，具体内容如下 通过获取鼠标的位置然后进行高亮显示： mouse =pygame.mouse.get_pos() if 1...
Flask 在 Django 之后发布，现阶段有大量的插件和扩展满足不同需要 Django发布于2005年，Flask创始于2010年年中。 Django功能大而全，Flask只包含基...
该方是基于uiautomator2如下版本进行验证的： PS C:\windows\system32> pip show uiautomator2 Name: uiautoma...
在文章PyCharm使用之利用Docker镜像搭建Python开发环境中，该文章介绍了在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境。在本文中，将会介绍如何使用PyC...