如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
由于跑编码的需要，所以需要制作一个.yuv格式的图片数据集，但是手头只有.jpg格式的，故记录下转换过程。其他图片格式也可以，代码里修改一下就行。 ①安装ffmpeg 官网（各种版本）：...
sklearn的cross_validation包中含有将数据集按照一定的比例，随机划分为训练集和测试集的函数train_test_split from sklearn.cross_...
配置环境花了我一下午的时间，简单记录一下，希望能帮到一些新手。 1、下载PyCharm：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 下载完成后...
很多时候我们都需要了解下python中导入包的属性方法信息，当然dir 是最便捷的了，不过如果想知道特定的，例如以_ 开头的属性，需要写个筛选，以下是实现筛选的两种方式，主要是练习下yi...
1.基于rbac的权限管理 RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的访问控制），就是用户通过角色与权限进行关联。简单地说，一个用户拥有若干角色，一个角色拥...