如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
字典 dict1 = {'name':'han','age':18,'class':'first'} print(dict1.keys()) #打印所有的key值 print(...
前言 在互联网的世界里，每个页面都使用了编码，但是形形色色的编码让我们的代码何以得知其棉麻格式呢？charset将很好的解决这个问题。 1. chardet chardet是Pytho...
前言 当我们在开发一个注册模块时。浏览器会通过get请求让注册表单弹出来，然后用户输完注册信息后，通过post请求向服务端提交信息。这时候我们后端有两个视图函数，一个处理ge...
在Python生态圈里，最常用的图像库是PIL——尽管已经被后来的pillow取代，但因为pillow的API几乎完全继承了PIL，所以大家还是约定俗成地称其为PIL。除PIL之外，越来...
本文实例讲述了python对字典进行排序的方法，是非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下： import itertools thekeys = ['b','a'...