如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
在神经网络计算过程中，经常会遇到需要将矩阵中的某些元素取出并且单独进行计算的步骤（例如MLE，Attention等操作）。那么在 tensorflow 的 Variable 类型中如何做...
numpy.sort()函数 该函数提供了多种排序功能，支持归并排序，堆排序，快速排序等多种排序算法 使用numpy.sort()方法的格式为： numpy.sort(a,axis,k...
通过一个for循环，将一个一个字符追加到字符串中： 方法一： string = '' str=u"追加字符" for i in range(len(str)): string+=...
一、自定义分页 1、基础版自定义分页 data = [] for i in range(1, 302): tmp = {"id": i, "name": "alex-{}...
简介： 记录一下关于 Python 环境软件包的一些安装步骤 1、升级 Python 到 2.7.10（ 默认 2.6.6 ） shell > yum -y install e...