TensorFlow 合并/连接数组的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import tensorflow as tf

a = tf.Variable([4,5,6])
b = tf.Variable([1,2,3])

c = tf.concat(0,[a,b])

init_op = tf.initialize_all_variables()

with tf.Session() as sess:
 sess.run(init_op)
 print(sess.run(c))

结果打印:

[4 5 6 1 2 3]

以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python二维列表一维列表的互相转换实例

二维列表转一维列表 from compiler.ast import flatten a=[[1,2],[5,6]] print(flatten(a)) 结果:[1, 2, 5,...

python join方法使用详解

join方法 join这个方法,将可迭代的数据类型,转为字符串或者bytes,没错可以转为bytes类型。注意这个可迭代的数据中的元素必须是相同类型的。 jion里的参数可迭代对象就行...

python实现决策树分类(2)

在上一篇文章中,我们已经构建了决策树,接下来可以使用它用于实际的数据分类。在执行数据分类时,需要决策时以及标签向量。程序比较测试数据和决策树上的数值,递归执行直到进入叶子节点。 这篇文章...

python ddt实现数据驱动

ddt 是第三方模块,需安装, pip install ddt DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据) 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试...

Python中使用PDB库调试程序

Python自带的pdb库,发现用pdb来调试程序还是很方便的,当然了,什么远程调试,多线程之类,pdb是搞不定的。 用pdb调试有多种方式可选: 1. 命令行启动目标程序,加上-m参数...