TensorFlow 合并/连接数组的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import tensorflow as tf

a = tf.Variable([4,5,6])
b = tf.Variable([1,2,3])

c = tf.concat(0,[a,b])

init_op = tf.initialize_all_variables()

with tf.Session() as sess:
 sess.run(init_op)
 print(sess.run(c))

结果打印:

[4 5 6 1 2 3]

以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python设计模式之装饰模式实例详解

Python设计模式之装饰模式实例详解

本文实例讲述了Python设计模式之装饰模式。分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰模式(Decorator Pattern):动态的给一个对象添加一些额外的职责,就增加功能来说,装饰模...

Python实现的对一个数进行因式分解操作示例

本文实例讲述了Python实现的对一个数进行因式分解操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 在数学中,我们可能会对一个数进行因式分解,如何用Python来实现呢?以下是某位大佬写的算法,...

Django权限机制实现代码详解

本文研究的主要是Django权限机制的相关内容,具体如下。 1. Django权限机制概述 权限机制能够约束用户行为,控制页面的显示内容,也能使API更加安全和灵活;用好权限机制,能让系...

Pytorch 抽取vgg各层并进行定制化处理的方法

工作中有时候需要对vgg进行定制化处理,比如有些时候需要借助于vgg的层结构,但是需要使用的是2 channels输入,等等需求,这时候可以使用vgg的原始结构用class重写一遍,但是...

使用python绘制常用的图表

使用python绘制常用的图表

本文介绍如果使用python汇总常用的图表,与Excel的点选操作相比,用python绘制图表显得比较比较繁琐,尤其提现在对原始数据的处理上。但两者在绘制图表过程中的思路大致相同,Exc...