如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
实现效果 通过源图片，在当前工作目录的/img目录下生成1000张，分别从1*1到1000*1000像素的图片。 效果如下： 目录结构 实现示例 # -*- coding: ut...
列表与元组 列表用大括号[]表示，元组用圆括号（）表示。 列表可以修改，字符串与元组不可修改。 元组的分片还是元组，列表的分片还是列表。 1.列表方法： name=["zhang3"...
Create a Simple API Using Django REST Framework in Python WHAT IS AN API API stands for appli...
场景如下： 现在有一个dataframe，其中一列为score，值从0-100， df： score 98 88 37 68 86 33 现在需要增加一列level，给这些分数分类，90...
从一篇文章中看到，PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码， 虽然构造方法中有传入 radius 参数，但压根就没有...