如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
python 字典（dict）的特点就是无序的，按照键（key）来提取相应值（value），如果我们需要字典按值排序的话，那可以用下面的方法来进行： 1 下面的是按照value的值从大到...
本文介绍了Python+Selenium+PIL+Tesseract自动识别验证码进行一键登录，分享给大家，具体如下： Python 2.7 IDE Pycharm 5.0.3...
修改form的显示的最快捷的方式是使用CSS。 尤其是错误列表，可以增强视觉效果。自动生成的错误列表精确的使用`` <ul class=”errorlist”>``，这样，我...
Django1.8.2中文文档：Django1.8.2中文文档 上传图片配置上传文件保存目录 1)新建上传文件保存目录。 2)配置上传文件保存目录。 后台管理页面上传图片 1)设计...
算法简介 SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。 训练过程简述：在接收到训练样本后，每个输出层神经元会计算该样本与自身携带的...