如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
在程序猿的世界中，线程和进程是一个很重要的概念，很多人经常弄不清线程和进程到底是什么，有什么区别，本文试图来解释一下线程和进程。首先来看一下概念： 进程（英语：process），是计算机...
拉勾网面试题1. 你首先说出三个不同的特殊数，要求必须是个位数，比如3、5、7。2. 让所有学生拍成一队，然后按顺序报数。3. 学生报数时，如果所报数字是第一个特殊数（3）的倍数，那么不...
本文实例讲述了python通过函数属性实现全局变量的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python的函数可以定义属性，而且是全局的，这个非常好用，例如用于数字累加，你不用专门去...
pytorch中训练完网络后，需要对学习的结果进行测试。官网上例程用的方法统统都是正确率，使用的是torch.eq()这个函数。 但是为了更精细的评价结果，我们还需要计算其他各个指标。在...
1、Librosa import librosa filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"...