如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
在进行python数据分析的时候，首先要进行数据预处理。 有时候不得不处理一些非数值类别的数据，嗯， 今天要说的就是面对这些数据该如何处理。 目前了解到的大概有三种方法： 1，通过Lab...
本文实例讲述了Python3实现从指定路径查找文件的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 这里给定一个搜索路径，根据这个路径请求和请求的文件名，找到第一个符合要求的文件 i...
在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中。将csv文件中的数据直接读取为 dict 类型和 DataFrame 是非常方便也很省事的一种做法，以下代码...
如下所示： <textarea rows="" cols="" name="id"><DIV style="TEXT-INDENT: 18pt; mso-char-...
有时候，在Python中需要将dataframe类型转换为字典类型，下面的方法帮助我们解决这一问题。 任务代码。 # encoding: utf-8 import pandas a...