如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了python使用htmllib分析网页内容的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： import htmllib, urllib, formatter, sys...
一般情况下，tensorflow里面变量初始化过程为： #variables ........... #..................... init = tf....
关于excel和shp的使用在matplotlib 使用pandas 对excel进行简单操作 使用cartopy 读取shpfile 展示到matplotlib中 利用s...
NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当...
本文实例讲述了Python实现的使用telnet登陆聊天室。分享给大家供大家参考。具体如下： 前久在家学习Python的时候写的一个简单的聊天室，可以使用telnet来登陆。 遗憾的是现...