如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下所示： fig.tight_layout()#调整整体空白 plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0)#调整子图间距 以上这篇matp...
本文实例讲述了python使用WMI检测windows系统信息、硬盘信息、网卡信息的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： #!/usr/bin/env python #...
本文实例讲述了Python开发SQLite3数据库相关操作。分享给大家供大家参考，具体如下： '''SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，也就是说 没有独立的维护进...
闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向...
本文实例讲述了Python设计模式之迭代器模式原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 迭代器模式(Iterator Pattern):提供方法顺序访问一个聚合对象中各元素，而又不暴...