如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文研究的主要是Python多线程threading和multiprocessing模块的相关内容，具体介绍如下。 线程是一个进程的实体，是由表示程序运行状态的寄存器（如程序计数器、栈指...
本文实例讲述了Python常见数据结构之栈与队列用法。分享给大家供大家参考，具体如下： Python常见数据结构之-栈 首先，栈是一种数据结构。具有后进先出特性。 #栈的实现 cla...
在导入Python模块时，我们可以用 import os 也可以用 from os import * 当然，不推荐第二种方法，这样，会导入太多的os模块内的函数，所以...
Python字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。 一、创建字典 字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：...
临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源，典型例子就是打印机，它一次只能被一个程序用来执行打印功能，因为不能多个线程同时操作，而访问这部分资源的代码通常称之为临界区。 锁机制 thre...