如下所示：
import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.concat(0,[a,b]) init_op = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))
结果打印：
[4 5 6 1 2 3]
以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
前言 在使用mongo数据库时，简单的查询基本上可以满足大多数的业务场景，但是试想一下，如果要统计某一荐在指定的数据中出现了多少次该怎么查询呢？笨的方法是使用find 将数据查询出来，再...
【需求背景】 有时候我们要对比两份配置文件是不是一样，或者比较两个文本是否异样，可以使用linux命令行工具diff a_file b_file，但是输出的结果读起来不是很友好。这时候使...
Python调用Matplotlib代码绘制分布点，供大家参考，具体内容如下 绘制点图的目的 Matplotlib简介 代码 截图 1.绘制点图的目的 我们实验...
本文实例讲述了Python面向对象类继承和组合。分享给大家供大家参考，具体如下： 在python3中所有类默认继承object,凡是继承了object的类都成为新式类，以及该子类的子类P...
之前在excel里面分析log数据，简直日了*了。 现在用python在处理日志数据. 主要涉及 matplotlib，open和循环的使用。 日志内容大致如下 2016-10-2...