浅析python中的迭代与迭代对象

yipeiwu_com6年前Python基础

什么是python的迭代

如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。

(在Python中,迭代是通过for ... in来完成的)

Python的for循环抽象程度要高于C的for循环,因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代对象上。

(可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable),如list、tuple、dict、set、str等。)

list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是python的可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代:

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:...   print(key)
...
a
c
b

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values(),如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环:

>>> for ch in 'ABC':
...   print(ch)
...ABC

所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。

那么,如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断:

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False

最后一个小问题,如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办?Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身:

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
...   print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C

上面的for循环里,同时引用了两个变量,在Python里是很常见的,比如下面的代码:

>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
...   print(x, y)
...
1 1
2 4
3 9

以上就是本篇文章所讲述的所有内容,这篇文章主要介绍了相关于python中迭代和迭代对象的知识,希望你能借助资料从而理解上述所说的内容。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助,让你学习python更加轻松,感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

python3文件复制、延迟文件复制任务的实现方法

python3文件复制、延迟文件复制任务的实现方法

使用python版本3.6.1 工作中测试客户端传输报文速率,写了以下两个脚本。 第一个,简单的复制文件并重命名。 第二个,在循环中增加延时的功能。 使用场景将文件复制并重命名(重...

Django内容增加富文本功能的实例

Django内容增加富文本功能的实例

缺少富文本,形式过于单一,不便于浏览与阅读。 一种可行的方法记录如下: 1-下载第三方富文本KindEditor,连接http://kindeditor.net/down.php或者ba...

50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪(必须以红色为例)

50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪(必须以红色为例)

目前计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)及语音识别并列为人工智能三大热点方向,而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛,比如自动驾驶、视频监控、工业质...

浅谈python和C语言混编的几种方式(推荐)

Python这些年风头一直很盛,占据了很多领域的位置,Web、大数据、人工智能、运维均有它的身影,甚至图形界面做的也很顺,乃至full-stack这个词语刚出来的时候,似乎就是为了描述它...

python opencv实现图像边缘检测

python opencv实现图像边缘检测

本文利用python opencv进行图像的边缘检测,一般要经过如下几个步骤: 1、去噪 如cv2.GaussianBlur()等函数; 2、计算图像梯度 图像梯度表达的是各个像素点之间...