Python的argparse库使用详解

yipeiwu_com7年前Python基础

argparse是python标准库里面用来处理命令行参数的库

命令行参数分为位置参数和选项参数:

位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的

如:[root@openstack_1 /]# ls root/    #其中root/是位置参数

选项参数是应用程序已经提前定义好的参数,不是随意指定的

如:[root@openstack_1 /]# ls -l    # -l 就是ls命令里的一个选项参数、

基本使用

import argparse

# 创建解析器
parser = argparse.ArgumentParser(description = 'This is a test')
parser.parse_args()

可以在shell中测试:

$ python test.py --help
...

添加参数

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description = 'This is a test')
parser.add_argument("-p","--port",help='increase output port') # 定义了可选参数-p和--port,赋值后,其值保存在args.port中(其值都是保存在最后一个定义的参数中)
args = parser.parse_args()
print(args.echo)

argparse.ArgumentParser()方法参数须知:一般我们只选择用description

          prog=None     - 程序名

          description=None,    - help时显示的开始文字

           epilog=None,     - help时显示的结尾文字

          parents=[],        -若与其他参数的一些内容一样,可以继承

          formatter_class=argparse.HelpFormatter,     - 自定义帮助信息的格式

          prefix_chars='-',    - 命令的前缀,默认是‘-'

          fromfile_prefix_chars=None,     - 命令行参数从文件中读取

          argument_default=None,    - 设置一个全局的选项缺省值,一般每个选项单独设置

          conflict_handler='error',     - 定义两个add_argument中添加的选项名字发生冲突时怎么处理,默认处理是抛出异常

          add_help=True    - 是否增加-h/--help选项,默认是True)

add_argument()方法参数须知:

    name or flags...    - 必选,指定参数的形式,一般写两个,一个短参数,一个长参数

使用时候:

$ python test.py -p 50
或
$ python test.py --port 50

指定类型

我们也可以在添加参数的时候指定其类型。

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description = 'This is a test')
parser.add_argument("square",help="display a given number",type=int) # 指定给square的参数为int类型

可选参数

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-v", help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
if args.v:
  print("v turned on")

使用:

$ python test.py -v any

文档

更多应用请百度或者查文档:https://docs.python.org/3/library/argparse.html

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python中string模块各属性以及函数的用法介绍

任何语言都离不开字符,那就会涉及对字符的操作,尤其是脚本语言更是频繁,不管是生产环境还是面试考验都要面对字符串的操作。 python的字符串操作通过2部分的方法函数基本上就可以解决所有的...

对python操作kafka写入json数据的简单demo分享

如下所示: 安装kafka支持库pip install kafka-python from kafka import KafkaProducer import json...

面向对象学习之pygame坦克大战

经过一天多的奋战,查阅文献,参考别人的代码等等,完成了第一个面向对象的小项目,也深深体会到面向对象编程思想在游戏编程中所扮演的角色。 附上代码,参考了别人的代码,以及对他们代码的完善,又...

利用Pytorch实现简单的线性回归算法

利用Pytorch实现简单的线性回归算法

最近听了张江老师的深度学习课程,用Pytorch实现神经网络预测,之前做Titanic生存率预测的时候稍微了解过Tensorflow,听说Tensorflow能做的Pyorch都可以做,...

Python中扩展包的安装方法详解

Python中扩展包的安装方法详解

前言 作为一个pythoner ,包的安装时必须懂的,这个语言跟matlab很类似,开源、共享,只要你有好的方法,都可以作为一个库,供大家下载使用,毕竟俗话说:"人生苦短,请用Pytho...