使用Python抓取豆瓣影评数据的方法

yipeiwu_com7年前Python爬虫

抓取豆瓣影评评分

正常的抓取

分析请求的url

里面有用的也就是start和limit参数,我尝试过修改limit参数,但是没有效果,可以认为是默认的
start参数是用来设置从第几条数据开始查询的

  • 设计查询列表,发现页面中有url中的查询部分,且指向下一个页面

于是采用下面的代码进行判断是否还有下一个页面

if next_url:
    visit_URL('https://movie.douban.com/subject/24753477/comments'+next_url)
  • 用requests发送请求,beautifulsoup进行网页解析

把数据写入txt

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
first_url = 'https://movie.douban.com/subject/26322642/comments?status=P'
# 请求头部
headers = {
  'Host':'movie.douban.com',
  'Referer':'https://movie.douban.com/subject/24753477/?tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&from=gaia_video',
  'Upgrade-Insecure-Requests':'1',
  'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36',
}
def visit_URL(url):
  res = requests.get(url=url,headers=headers)
  soup = BeautifulSoup(res.content,'html5lib')
  div_comment = soup.find_all('div',class_='comment-item') # 找到所有的评论模块
  for com in div_comment:
    username = com.find('div',class_='avatar').a['title']
    comment_time = com.find('span',class_='comment-time')['title']
    votes = com.find('span',class_='votes').get_text()
    comment = com.p.get_text()
    with open('1.txt','a',encoding='utf8') as file:
      file.write('评论人:'+username+'\n')
      file.write('评论时间:'+comment_time+'\n')
      file.write('支持人数:'+votes+'\n')
      file.write('评论内容:'+comment+'\n')
  # 检查是否有下一页
  next_url = soup.find('a',class_='next')
  if next_url:
    temp = next_url['href'].strip().split('&') # 获取下一个url
    next_url = ''.join(temp)
    print(next_url)
  # print(next_url)
  if next_url:
    visit_URL('https://movie.douban.com/subject/24753477/comments'+next_url)
if __name__ == '__main__':
  visit_URL(first_url)

模仿移动端

很多时候模仿移动端获得的页面会比PC端的简单,更加容易解析,这次模拟移动端,发现可以直接访问api获取json格式的数据,nice!

至于怎么模拟移动端只需要将user-agent修改为移动端的头

useragents = [
  "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_2 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1 (KHTML, like Gecko) CriOS/47.0.2526.70 Mobile/13C71 Safari/601.1.46",
  "Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 4.4.4; Nexus 5 Build/KTU84P) AppleWebkit/534.30 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/534.30",
  "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows Phone OS 7.5; Trident/5.0; IEMobile/9.0)"

怎么获取这些头部?用火狐的插件user-agent switcher

之后的操作就是解析json

import random
import requests
import json
import time
first_url = 'https://m.douban.com/rexxar/api/v2/tv/26322642/interests?count=20&order_by=hot&start=0&ck=dNhr&for_mobile=1'
url = 'https://m.douban.com/rexxar/api/v2/tv/26322642/interests'
# 移动端头部信息
useragents = [
  "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_2 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1 (KHTML, like Gecko) CriOS/47.0.2526.70 Mobile/13C71 Safari/601.1.46",
  "Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 4.4.4; Nexus 5 Build/KTU84P) AppleWebkit/534.30 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/534.30",
  "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows Phone OS 7.5; Trident/5.0; IEMobile/9.0)"
]
def visit_URL(i):
  print(">>>>>",i)
  # 请求头部
  headers = {
    'Host':'m.douban.com',
    'Upgrade-Insecure-Requests':'1',
    'User-Agent':random.choice(useragents)
  }
  params = {
    'count':'50',
    'order_by':'hot',
    'start':str(i),
    'for_mobile':'1',
    'ck':'dNhr'
  }
  res = requests.get(url=url,headers=headers,params=params)
  res_json = res.json()
  interests = res_json['interests']
  print(len(interests))
  for item in interests:
    with open('huge.txt','a',encoding='utf-8') as file:
      if item['user']:
        if item['user']['name']:
          file.write('评论用户:'+item['user']['name']+'\n')
      else:
        file.write('评论用户:none\n')
      if item['create_time']:
        file.write('评论时间:'+item['create_time']+'\n')
      else:
        file.write('评论时间:none\n')
      if item['comment']:
        file.write('评论内容:'+item['comment']+'\n')
      else:
        file.write('评论内容:none\n')
      if item['rating']:
        if item['rating']['value']:
          file.write('对电影的评分:'+str(item['rating']['value'])+'\n\n')
      else:
        file.write('对电影的评分:none\n')
if __name__ == '__main__':
  for i in range(0,66891,20):
    # time.sleep(2)
    visit_URL(i)


总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

python如何爬取网站数据并进行数据可视化

python如何爬取网站数据并进行数据可视化

前言 爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等...

玩转python爬虫之爬取糗事百科段子

玩转python爬虫之爬取糗事百科段子

大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子。 首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的...

Python3.x爬虫下载网页图片的实例讲解

Python3.x爬虫下载网页图片的实例讲解

一、选取网址进行爬虫 本次我们选取pixabay图片网站 url=https://pixabay.com/ 二、选择图片右键选择查看元素来寻找图片链接的规则 通过查看多个图...

Python爬取商家联系电话以及各种数据的方法

Python爬取商家联系电话以及各种数据的方法

上次学会了爬取图片,这次就想着试试爬取商家的联系电话,当然,这里纯属个人技术学习,爬取过后及时删除,不得用于其它违法用途,一切后果自负。 首先我学习时用的是114黄页数据。 下面四个是用...

Python实现多线程抓取妹子图

心血来潮写了个多线程抓妹子图,虽然代码还是有一些瑕疵,但是还是记录下来,分享给大家。 Pic_downloader.py # -*- coding: utf-8 -*- """ Cr...