Python subprocess库的使用详解

yipeiwu_com7年前Python基础

介绍

使用subprocess模块的目的是用于替换os.system等一些旧的模块和方法。

运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程。像Linux进程那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中,我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并运行一个外部的程序。

subprocess包中定义有数个创建子进程的函数,这些函数分别以不同的方式创建子进程,所以我们可以根据需要来从中选取一个使用。另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)和管道(pipe)的工具,从而在进程间使用文本通信。

导入模块

>>> import subprocess

命令执行call()

执行由参数提供的命令,把数组作为参数运行命令。其功能类似于os.system(cmd)。

>>> subprocess.call(['ls','-l')

其中参数shell默认为False。

在shell设置为True时,可以直接传字符串:

>>> subprocess.call('ls -l',shell=True)

获得返回结果check_output()

call()是不返回显示的结果的,可以使用check_ouput()来获得返回的结果:

>>> result = subprocess.check_output(['ls','-l'],shell=True)
>>> result.decode('utf-8')

进程创建和管理Popen类

subprocess.popen代替os.popen。可以创建一个Popen类来创建进程和进行复杂的交互。

创建不等待的子进程

import subprocess

child = subprocess.Popen(['ping','-c','4','www.baidu.com'])
print('Finished')

添加子进程等待

import subprocess

child = subprocess.Popen(['ping','-c','4','www.baidu.com'])
child.wait() # 等待子进程结束
print('Finished')

添加了wait()后,主进程会等待子进程结束再执行下面的语句。

子进程文本流控制

标准输出重定向:

import subprocess

child = subprocess.Popen(['ls','-l'],stdout=subprocess.PIPE)    #将标准输出定向输出到subprocess.PIPE
print(child.stdout.read()) 

使用stdin与其配合使用:

import subprocess

child1 = subprocess.Popen(['cat','/etc/passwd'],stdout=subprocess.PIPE)
child2 = subprocess.Popen(['grep','root'],stdin=child1.stdout,stdout=subprocess.PIPE)

print child2.communicate()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python文件读写保存操作的示例代码

记录下第一次使用Python读写文件的过程,虽然很简单,第一次实现其实也有些注意的事项。 单个文件的读操作: 我们先假设一个需求如下: 读取一个test.txt文件 删除指...

使用numba对Python运算加速的方法

有时候需要比较大的计算量,这个时候Python的效率就很让人捉急了,此时可以考虑使用numba 进行加速,效果提升明显~ (numba 安装貌似很是繁琐,建议安装Anaconda,里面自...

python自动循环定时开关机(非重启)测试

做手机整机测试的,肯定有开关机的需求,关机,几分钟后再开机(一直循环操作测试,就是不能重启);这个需求在关机后就没有办法开机了,任何脚本命令都不行,除非做APP;重启功能的缺点是关机后就...

Python Django 添加首页尾页上一页下一页代码实例

Python Django 添加首页尾页上一页下一页代码实例

添加首页和尾页: views.py: from django.shortcuts import render from app01 import models def book_l...

python实现验证码识别功能

python实现验证码识别功能

本文实例为大家分享了python实现验证码识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.通过二值化处理去掉干扰线 2.对黑白图片进行降噪,去掉那些单独的黑色像素点 3.消除边框上附着的黑...