详解Python下Flask-ApScheduler快速指南

yipeiwu_com6年前Python基础

引言:Flask是Python社区非常流行的一个Web开发框架,本文将尝试将介绍APScheduler应用于Flask之中。

1. Flask介绍

 Flask是Python社区大名鼎鼎的"microframework",基于简单的核心,使用extension来增加其他功能,其提供非常丰富易用的扩展包,

比如:

2.  Flask-APScheduler

社区提供了一个Flask-APScheduler的模块,方便大家直接在Flask模块中使用APScheduler。 关于安装的命令,仍然是使用

pip来进行:

 >> pip install Flask-APScheduler

3.  如何使用Flask-APScheduler?

关于如何使用,直接代码演示:

#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Apr 17 22:27:34 2017
 
@author: bladestone
"""
from flask_apscheduler import APScheduler
from flask import Flask
import datetime
 
class Config(object):
  JOBS = [
      {
        'id':'job1',
        'func':'flask-ap:test_data',
        'args': '',
        'trigger': {
          'type': 'cron',
          'day_of_week':"mon-fri",
          'hour':'0-23',
          'minute':'0-11',
          'second': '*/5'
        }
 
       }
    ]
    
  SCHEDULER_API_ENABLED = True
 
app = Flask(__name__, static_url_path='')
 
@app.route("/")
def hello():
  return "hello world"
  
def test_data():
  print("I am working:%s" % (datetime.datetime.now()))
 
if __name__ == '__main__':
  scheduler = APScheduler()
  print("Let us run out of the loop")
  app.config.from_object(Config())
 
  # it is also possible to enable the API directly
  # scheduler.api_enabled = True
  scheduler.init_app(app)
  scheduler.start()
 
  app.run(debug=False)

代码说明:

这里首先使用了一个Config对象来包装APScheduler的配置信息,然后通过app.config.from_object()的方式,读取配置信息。 基于scheduler.init_app(app)初始化到app中,最后启动scheduler的操作。

类似的Scheduler的配置还有如下:

 JOBS = [
    {
      'id': 'job1',
      'func': 'jobs:job1',
      'args': (1, 2),
      'trigger': 'interval',
      'seconds': 10
    }
  ]

这个Scheduler是每隔10秒进行调度一次。

更多的关于flask-apscheduler的示例代码可以访问:https://github.com/viniciuschiele/flask-apscheduler/tree/master/examples

4. 总结

flask-apscheduler从定位上讲,只是将APScheduler转换为了Flask可以接受的方式,从而进行任务的调度处理,主要的调度操作还是需要参照APScheduler来进行的。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python  logging日志打印过程解析

python logging日志打印过程解析

一、 基础使用 1.1 logging使用场景 日志是什么?这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志...

python2.7 安装pip的方法步骤(管用)

python2.7 安装pip的方法步骤(管用)

python2.7安装目录下没有Scripts文件夹。这种问题可能是你装的python安装包年代久远了,到官网下载最新的python2.7安装能解决这个问题。python2.7下载地址:...

Python装饰器入门学习教程(九步学习)

装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函...

python图像处理之镜像实现方法

python图像处理之镜像实现方法

本文实例讲述了python图像处理之镜像实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 图像的镜像变化不改变图像的形状。图像的镜像变换分为三种:水平镜像、垂直镜像、对角镜像 设图像的大小...

使用python list 查找所有匹配元素的位置实例

如下所示: import re word = "test" s = "test abcdas test 1234 testcase testsuite" w = [m.start...