从DataFrame中提取出Series或DataFrame对象的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

df = pd.DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'b'],
                   'data1': range(6)})

type(df['data1'])

pandas.core.series.Series

type(df[['data1']])


pandas.core.frame.DataFrame

以上这篇从DataFrame中提取出Series或DataFrame对象的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python列表原理与用法详解【创建、元素增加、删除、访问、计数、切片、遍历等】

Python列表原理与用法详解【创建、元素增加、删除、访问、计数、切片、遍历等】

本文实例讲述了Python列表原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 列表的基本认识 列表简介 列表的创建 基本语法[]创建 list()创建...

对python中UDP,socket的使用详解

对python中UDP,socket的使用详解

讲到UDP和TCP之前咱们先了解一下socket Socket socket简称套接字,是进程间通信的一种方式。与其他的方式的进程间的通讯的方式不同的是,socket是实现了主机间进程间...

pandas修改DataFrame列名的实现方法

提出问题 存在一个名为dataset的DataFrame >>> dataset.columns Index(['age', 'job', 'marital',...

python中将一个全部为int的list 转化为str的list方法

假设有这样一个List [1,2,3,4,5] 转化为下面这个样子 [‘1','2','3','4','5'] 解决方法一: a = [1,2,3] b = [ str(i) for...

Tensorflow之Saver的用法详解

Tensorflow之Saver的用法详解

Saver的用法 1. Saver的背景介绍 我们经常在训练完一个模型之后希望保存训练的结果,这些结果指的是模型的参数,以便下次迭代的训练或者用作测试。Tensorflow针对这一需求提...