浅谈python的dataframe与series的创建方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd

def main():
 s = pd.Series([i*2 for i in range(1,11)])
 print type(s)
 print (s)

 dates = pd.date_range("20170301",periods=8)
 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,5),index=dates,columns = list("ABCDE"))
 print df

if __name__ == '__main__':
 main()

结果如下:

D:\Anaconda2\python.exe E:/pypractice/DataAnalysis/pandasTest.py
<class 'pandas.core.series.Series'>
0  2
1  4
2  6
3  8
4 10
5 12
6 14
7 16
8 18
9 20
dtype: int64
     A   B   C   D   E
2017-03-01 -0.746429 -0.540836 1.884101 0.607853 -0.367707
2017-03-02 1.172848 -0.482583 0.175146 -0.181268 -1.304475
2017-03-03 -0.416664 1.784968 1.767710 -1.157681 -0.909744
2017-03-04 -0.830197 -0.282451 0.543764 0.900877 0.553631
2017-03-05 -0.614170 -0.371306 0.553044 -0.054903 1.322286
2017-03-06 0.276449 -0.815241 -0.687530 0.514781 -0.823963
2017-03-07 0.939306 0.494661 -0.342454 -0.125811 -1.555909
2017-03-08 0.204852 0.006475 -0.625082 1.012985 0.447710


Process finished with exit code 0

以上这篇浅谈python的dataframe与series的创建方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django异步任务之Celery的基本使用

Celery 许多Django应用需要执行异步任务, 以便不耽误http request的执行. 我们也可以选择许多方法来完成异步任务, 使用Celery是一个比较好的选择, 因为Cel...

解决Pytorch训练过程中loss不下降的问题

在使用Pytorch进行神经网络训练时,有时会遇到训练学习率不下降的问题。出现这种问题的可能原因有很多,包括学习率过小,数据没有进行Normalization等。不过除了这些常规的原因,...

Python 备份程序代码实现

Python的一个备份程序 这是一个备份脚本。路径请自行更换。 这是一个备份脚本,按照当前日期分目录,以时间作为文件名,并且可以在文件名加入备注信息. 以zip方式作为压缩方式, 有特...

windows下cx_Freeze生成Python可执行程序的详细步骤

windows下cx_Freeze生成Python可执行程序的详细步骤

目前网上能获取的免费的python打包工具主要有三种:py2exe、PyInstaller和cx_Freeze。 下面简单介绍windows7下cx_Freeze打包python生成可执...

pytorch 改变tensor尺寸的实现

改变Tensor尺寸的操作 1.tensor.view tensor.view方法,可以调整tensor的形状,但必须保证调整前后元素总数一致。view不会改变自身数据,返回的新的ten...