如下所示：
In [3]: import pandas as pd In [4]: a = pd.Series([1,2,3]) In [5]: b = pd.Series([2,3,4]) In [6]: c = pd.DataFrame([a,b]) In [7]: c Out[7]: 0 1 2 0 1 2 3 1 2 3 4
不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成，如果是字典可以按列生成，比如：
In [8]: c = pd.DataFrame({'a':a,'b':b})
In [9]: c
Out[9]:
a b
0 1 2
1 2 3
2 3 4
以上这篇在python中pandas的series合并方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Django 框架模型操作。分享给大家供大家参考，具体如下： Django 对各种数据库提供了很好的支持，包括：PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle...
实现思路 是用深度遍历，对图片进行二值化处理，先找到一个黑色像素，然后对这个像素的周围8个像素进行判断，如果没有访问过，就保存起来，然后最后这个数组的最小x和最大x就是x轴上的切割位置。...
今天来学习变量优化问题。寻找使成本函数最小的题解。适用于题解相互独立的情况，设计随机优化算法、爬山法、模拟退火算法、遗传算法。 优化问题的的精髓是：1、将题解转化为数字序列化，可以写出题...
本文实例讲述了Python闭包思想与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 浅谈 python 的闭包思想 首先 python的闭包使用方法是：在方法A内添加方法B，然后return 方...
在thoughtbot，我们用Ruby和Rails工作，但通常我们总是尝试使用最合适的语言或者框架来解决问题。我最近一直在探索机器学习技术，所以Python使用地更多。 Ruby项目...