python分块读取大数据,避免内存不足的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

def read_data(file_name):
 '''
 file_name:文件地址
 '''
 inputfile = open(file_name, 'rb') #可打开含有中文的地址
 data = pd.read_csv(inputfile, iterator=True)
 loop = True
 chunkSize = 1000 #一千行一块
 chunks = []
 while loop:
  try:
   chunk = dcs.get_chunk(chunkSize)
   chunks.append(chunk)
  except StopIteration:
   loop = False
   print("Iteration is stopped.")
 data = pd.concat(chunks, ignore_index=True)
 #print(train.head())
 return data

以上这篇python分块读取大数据,避免内存不足的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python+OpenCV图片局部区域像素值处理详解

背景故事:我需要对一张图片做一些处理,是在图像像素级别上的数值处理,以此来反映图片中特定区域的图像特征,网上查了很多,大多关于opencv的应用教程帖子基本是停留在打开图片,提取像素重新...

Python测试Kafka集群(pykafka)实例

生产者代码: # -* coding:utf8 *- from pykafka import KafkaClient host = 'IP:9092, IP:9092, IP...

探索Python3.4中新引入的asyncio模块

使用 Simple Protocol asyncio.BaseProtocol 类是asyncio模块中协议接口(protocol interface)的一个常见的基类。asyncio....

Python内置函数Type()函数一个有趣的用法

今天在网上看到type的一段代码 ,然后查了一下文档,才知道type还有三个参数的用法。 http://docs.python.org/2/library/functions.html...

pytorch使用 to 进行类型转换方式

pytorch使用 to 进行类型转换方式

在程序中,有多种方法进行强制类型转换。 本博文将介绍一个非常常用的方法:to()方法。 我们通常使用它来进行GPU和CPU的类型转换,但其实也可以用来进行torch的dtype转换。 常...