python pands实现execl转csv 并修改csv指定列的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

# -*- coding: utf-8 -*-
import os 
import pandas as pd
import numpy as np
#from os import sys

def appendStr(strs):
 return "BOQ" + strs

def addBOQ(dirs, csv_file):
 data = pd.read_csv(os.path.join(dirs, csv_file), encoding="gbk")
 data = data[data[u"BOQ条码"] != 'None']
 data[u"BOQ条码"] = data[u"BOQ条码"].astype(np.str)
 data[u"BOQ条码"] = data[u"BOQ条码"].apply(appendStr, 1)
 data.to_csv(os.path.join(dirs, csv_file), index=False, encoding="gbk")

def execl2csvbypandas(dirs, excel_file, addStr):
 newdir = os.path.join(dirs, "csvdir")
 if not os.path.isdir(newdir):
  os.makedirs(newdir)
 filename = os.path.splitext(excel_file)
 data_xls = pd.read_excel(os.path.join(dirs, excel_file), 'Sheet1', index_col=0)
 csvname = os.path.join(newdir, filename[0].join(['sheet1', '.csv']))
 data_xls.to_csv(csvname, encoding='gbk')
 if True == addStr:
  addBOQ(newdir, csvname)

def procExeclFiles(arg, dirs, files):
 print arg
 for f in files:
  file_path = os.path.join(dirs, f)
  if os.path.isfile(file_path):
   print f
   execl2csvbypandas(dirs, f, arg)
 print "end...."

 
if __name__ == "__main__":
 #遍历目录,并把改目录下的execl转为csv,然后存入该目录下csvdir目录下,传参数True时,是给csv中BOQ条码列添加BOQ字符串,一般为False
 os.path.walk(r"C:\Users\Desktop\test", procExeclFiles, (True))

以上这篇python pands实现execl转csv 并修改csv指定列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中生成器和迭代器的区别详解

Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试): Num01–>迭代器 定义: 对于list、string、tuple、dict等这些容器对象,使用for循环...

Django实现CAS+OAuth2的方法示例

CAS Solution 使用CAS作为认证协议。 A作为主要的认证提供方(provider)。 A保留用户系统,其余系统如xxx/www不保留用户系统,即Provid...

对python遍历文件夹中的所有jpg文件的实例详解

python发现文件夹下所有的jpg文件,并且安装文件排放的顺序输出 glob模块是最简单的模块之一,内容非常少。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。跟使用windows下的文件搜索差...

Python操作mongodb的9个步骤

一 导入 pymongo from pymongo import MongoClient 二 连接服务器 端口号 27017 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用P...

关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式

关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式

下图所示为最大值的去池化操作,主要包括三个参数,kernel_size: 卷积核大小(一般为3,即3x3的卷积核), stride:步,还有一个新的size。 从图中可以看出,它将维度4...