对Python的zip函数妙用,旋转矩阵详解

yipeiwu_com6年前Python基础

Python的zip函数

示例1:

x = [1, 2, 3]

y = [4, 5, 6]

z = [7, 8, 9]

xyz = zip(x, y, z)

print xyz

运行的结果是:

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。

示例2:

x = [1, 2, 3]

y = [4, 5, 6]

z = [7, 8, 9]

xyz = zip(x, y, z)

u = zip(*xyz)

print u

运行的结果是:

[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

一般认为这是一个unzip的过程,它的运行机制是这样的:

在运行zip(*xyz)之前,xyz的值是:[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

那么,zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))

所以,运行结果是:[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

注:在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开,作为位置参数传递给对应函数(前提是对应函数支持不定个数的位置参数)

class Solution(object):
 def spiralOrder(self, matrix):
  """
  :type matrix: List[List[int]]
  :rtype: List[int]
  """
  return matrix and list(matrix.pop(0)) + self.spiralOrder(zip(*matrix)[::-1])


obj = Solution()
print obj.spiralOrder([ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9 ]])

Your return [1,2,3,6,9,8,7,4,5].

以上这篇对Python的zip函数妙用,旋转矩阵详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python中闭包Closure函数作为返回值的方法示例

前言 首先看看闭包的概念:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它...

利用TensorFlow训练简单的二分类神经网络模型的方法

利用TensorFlow训练简单的二分类神经网络模型的方法

利用TensorFlow实现《神经网络与机器学习》一书中4.7模式分类练习 具体问题是将如下图所示双月牙数据集分类。 使用到的工具: python3.5  &nbs...

在OpenCV里实现条码区域识别的方法示例

在OpenCV里实现条码区域识别的方法示例

在我们识别条码的过程里,首先要找到条码所在的区域,那么怎么样来找到这个条码的区域呢?如果仔细地观察条码,会发现条码有一个特性,就是水平的梯度和垂值的梯度会不一样,如果进行相减,会发现差值...

python opencv 二值化 计算白色像素点的实例

贴部分代码 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from PIL...

Python实例分享:快速查找出被挂马的文件

Python实例分享:快速查找出被挂马的文件

思路 需要实现准备一份未受感染的源代码和一份可能受感染的源代码,然后运行以下脚本,就能找出到底哪些文件被挂马了。 其中,主要是根据比对2份文件的md5值来过滤可能被挂马的文件(确切的说应...