对python的unittest架构公共参数token提取方法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

额。。。每个请求都有token值的传入,但是token非常易变,一旦变化,所有的接口用例都得改一遍token,工作量太大了。。。

那么有没有一种方法能把token提取出来,作为一个全局变量,作为一个参数,从而牵一发而动全身呢??

经过探索,具体方案如下

先定义一个全局变量token类型为string

然后把请求链接定义一个变量类型为string

然后定义第三个变量=前两个变量相加

然后requests直接传第三个变量就行了

具体代码如下:

class Test(unittest.TestCase):
  token = "8f779018-9e20-4371-93f6-838bca7c737e"
#构建析构函数,初始化接口
  def setUp(self):
    f = open('E:/1.txt', 'a')
    f.write('-------------------------------'+'\n')
    print '\n'
    f.close()
    
    pass
 
  def tearDown(self):

    print 'ok'

#虚机应用相关接口      
  def test_serverstate(self):    #检查虚机应用状态
    u = "http://e.uu.com.cn/api/v1/app/state?ciaToken="//定义token之外的链接为string变量
    url = u+self.token   //拼接整个链接
    r = requests.get(url)  //直接传变量
    print r.text
    result = r.json()
    self.assertEqual(result['success'],True)
    
    f = open('E:/1.txt', 'a')
    f.write('检查虚机状态接口OK'+'\n')
    print '\n'
    f.close()

以上这篇对python的unittest架构公共参数token提取方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python下线程之间的共享和释放示例

最近被多线程给坑了下,没意识到类变量在多线程下是共享的,还有一个就是没意识到 内存释放问题,导致越累越大 1.python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的 2.python 类变量...

pytorch的梯度计算以及backward方法详解

pytorch的梯度计算以及backward方法详解

基础知识 tensors: tensor在pytorch里面是一个n维数组。我们可以通过指定参数reuqires_grad=True来建立一个反向传播图,从而能够计算梯度。在pytorc...

简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法

glob使用UNIX shell规则查找与一个模式匹配的文件名。只要程序需要查找文件系统中名字与某个模式匹配的一组文件,就可以使用这个模块。 glob的模式规则与re模块使用的正则表达式...

基于多进程中APScheduler重复运行的解决方法

问题 在一个python web应用中需要定时执行一些任务,所以用了APScheduler这个库。又因为是用flask这个web框架,所以用了flask-apscheduler这个插件(...

python用线性回归预测股票价格的实现代码

python用线性回归预测股票价格的实现代码

线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中,我们使用普通最小二乘法(OLS)计算了公司的beta与相对索引的比较。现在,我们将使用线性回归来估计股票价格。 线性回归是一...