解决python3 pika之连接断开的问题

yipeiwu_com7年前Python基础

问题描述

在消费rabbitMQ队列时, 每次进入回调函数内需要进行一些比较耗时的操作;操作完成后给rabbitMQ server发送ack信号以dequeue本条消息。

问题就发生在发送ack操作时, 程序提示链接已被断开或socket error。

源码示例

#!/usr/bin
#coding: utf-8

import pika
import time


USER = 'guest'
PWD = 'guest'
TEST_QUEUE = 'just4test'

def callback(ch, method, properties, body):
 print(body)
 time.sleep(600)
 ch.basic_publish('', routing_key=TEST_QUEUE, body="fortest")
 ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

def test_main():
 s_conn = pika.BlockingConnection(
  pika.ConnectionParameters('127.0.0.1', 
   credentials=pika.PlainCredentials(USER, PWD)))
 chan = s_conn.channel()
 chan.queue_declare(queue=TEST_QUEUE)

 chan.basic_publish('', routing_key=TEST_QUEUE, body="fortest")
 chan.basic_consume(callback, queue=TEST_QUEUE)
 chan.start_consuming()

if __name__ == "__main__":
 test_main()

运行一段时间后, 就会报错:

[ERROR][pika.adapters.base_connection][2017-08-18 12:33:49]Error event 25, None
[CRITICAL][pika.adapters.base_connection][2017-08-18 12:33:49]Tried to handle an error where no error existed
[ERROR][pika.adapters.base_connection][2017-08-18 12:33:49]Fatal Socket Error: BrokenPipeError(32, 'Broken pipe')

问题排查

猜测:pika客户端没有及时发送心跳,连接被server断开

一开始修改了heartbeat_interval参数值, 示例如下:

def test_main():
 s_conn = pika.BlockingConnection(
  pika.ConnectionParameters('127.0.0.1', 
   heartbeat_interval=10,
   socket_timeout=5,
   credentials=pika.PlainCredentials(USER, PWD)))
 # ....

修改后运行依然报错,后来想想应该单线程被一直占用,pika无法发送心跳;

于是又加了个心跳线程, 示例如下:

#!/usr/bin
#coding: utf-8

import pika
import time
import logging
import threading

USER = 'guest'
PWD = 'guest'
TEST_QUEUE = 'just4test'

class Heartbeat(threading.Thread):
 def __init__(self, connection):
  super(Heartbeat, self).__init__()
  self.lock = threading.Lock()
  self.connection = connection
  self.quitflag = False
  self.stopflag = True
  self.setDaemon(True)

 def run(self):
  while not self.quitflag:
   time.sleep(10)
   self.lock.acquire()
   if self.stopflag :
    self.lock.release()
    continue
   try:
    self.connection.process_data_events()
   except Exception as ex:
    logging.warn("Error format: %s"%(str(ex)))
    self.lock.release()
    return
   self.lock.release()

 def startHeartbeat(self):
  self.lock.acquire()
  if self.quitflag==True:
   self.lock.release()
   return
  self.stopflag=False
  self.lock.release()

def callback(ch, method, properties, body):
 logging.info("recv_body:%s" % body)
 time.sleep(600)
 ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

def test_main():
 s_conn = pika.BlockingConnection(
  pika.ConnectionParameters('127.0.0.1', 
   heartbeat_interval=10,
   socket_timeout=5,
   credentials=pika.PlainCredentials(USER, PWD)))
 chan = s_conn.channel()
 chan.queue_declare(queue=TEST_QUEUE)
 chan.basic_consume(callback,
      queue=TEST_QUEUE)

 heartbeat = Heartbeat(s_conn)
 heartbeat.start()   #开启心跳线程
 heartbeat.startHeartbeat()
 chan.start_consuming()

if __name__ == "__main__":
 test_main()

尝试运行,结果还是不行,不得不安静下来思考自己是不是想错了。

去看它的api,看到heartbeat_interval的解析:

:param int heartbeat_interval: How often to send heartbeats.
         Min between this value and server's proposal
         will be used. Use 0 to deactivate heartbeats
         and None to accept server's proposal.

按这样说法,应该还是没有把心跳值给设置好。上面的程序期望是10秒发一次心跳,但是理论上发送心跳的间隔会比10秒多一点。所以艾玛,我应该是把heartbeat_interval的作用搞错了, 它是指超过这个时间间隔不发心跳或不给server任何信息,server就会断开连接, 而不是说pika会按这个间隔来发心跳。 结果我把heartbeat_interval值设置高一点(比实际发送心跳/信息的间隔更长),比如上面设置成60秒,就正常运行了。

如果不指定heartbeat_interval, 它默认为None, 意味着按rabbitMQ server的配置来检测心跳是否正常。

如果设置heartbeat_interval=0, 意味着不检测心跳,server端将不会主动断开连接。

以上这篇解决python3 pika之连接断开的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现五子棋游戏(pygame版)

python实现五子棋游戏(pygame版)

本文实例为大家分享了python五子棋游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下 目录 简介 实现过程 结语 简介 使用python实现pygame版的五子棋游戏...

django搭建项目配置环境和创建表过程详解

django搭建项目配置环境和创建表过程详解

1. 搭建项目配置环境和创建表 创建一个ttsx的项目 django-admin startproject ttsx 在ttsx下的__init__中导入mysql im...

在python中实现对list求和及求积

如下所示: # the basic way s = 0 for x in range(10): s += x # the right way s = sum(range(10))...

对pandas数据判断是否为NaN值的方法详解

实际项目中有这样的需求,将某一列的值,映射成类别型的数据,这个时候,需要我们将范围等频切分,或者等距切分。 具体的做法可以先看某一些特征的具体分布情况,然后我们选择合适的阈值进行分割。...

如何在django里上传csv文件并进行入库处理的方法

如何在django里上传csv文件并进行入库处理的方法

运维平台导入数据这一功能实在是太重要了,我敢说在没有建自己的cmdb平台前,大多数公司管理服务器信息肯定是表格,用表格最麻烦的就是有点更新就得每个人发一份,这样大家信息才能统一,很不方便...