如下所示：
#利用小波分析进行特征分析 #参数初始化 inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Matlab的信号文件 from scipy.io import loadmat #mat是MATLAB专用格式，需要用loadmat读取它 mat = loadmat(inputfile) signal = mat['leleccum'][0] import pywt #导入PyWavelets coeffs = pywt.wavedec(signal, 'bior3.7', level = 5) #返回结果为level+1个数字，第一个数组为逼近系数数组，后面的依次是细节系数数组 len(coeffs)
以上这篇python利用小波分析进行特征提取的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
前言 我们经常会与文件和目录打交道，对于这些操作python提供了一个os模块，里面包含了很多操作文件和目录的函数。在写一些系统脚本或者自动化运维脚本的时候经常会用到这个 os 库，所以...
1.序列化 DRF的核心 就是 前后端分离的核心 前后端分离开发的核心： 将模型转换为json 称之为 序列化 将json转换为模型 称之为 反序列化 1.序列化器的字段 Seriali...
前段时间看到letcode上的元音字母字符串反转的题目，今天来研究一下字符串反转的内容。主要有三种方法： 1.切片法（最简洁的一种） #切片法 def reverse1(): s...
本文实例讲述了python中使用序列的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 列表、元组和字符串都是序列，但是序列是什么，它们为什么如此特别呢？序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符...
例子中，我用的是显示机器上的进程信息的表格，获取不同的机器的进程信息时，更新这个展示信息的表格，如下： 当我在输入框中输入ip时，我希望只是更新这个表格，页面其他部分不变，实现方式如下...