python使用PIL实现多张图片垂直合并

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了python实现多张图片垂直合并的具体代码,供大家参考,具体内容如下

# coding: utf-8 
# image_merge.py 
# 图片垂直合并 
# http://www.redicecn.com 
# redice@163.com 
 
import os 
import Image 
 
def image_resize(img, size=(1500, 1100)): 
  """调整图片大小 
  """ 
  try: 
    if img.mode not in ('L', 'RGB'): 
      img = img.convert('RGB') 
    img = img.resize(size) 
  except Exception, e: 
    pass 
  return img 
 
def image_merge(images, output_dir='output', output_name='merge.jpg', \ 
        restriction_max_width=None, restriction_max_height=None): 
  """垂直合并多张图片 
  images - 要合并的图片路径列表 
  ouput_dir - 输出路径 
  output_name - 输出文件名 
  restriction_max_width - 限制合并后的图片最大宽度,如果超过将等比缩小 
  restriction_max_height - 限制合并后的图片最大高度,如果超过将等比缩小 
  """ 
  max_width = 0 
  total_height = 0 
  # 计算合成后图片的宽度(以最宽的为准)和高度 
  for img_path in images: 
    if os.path.exists(img_path): 
      img = Image.open(img_path) 
      width, height = img.size 
      if width > max_width: 
        max_width = width 
      total_height += height 
 
  # 产生一张空白图 
  new_img = Image.new('RGB', (max_width, total_height), 255) 
  # 合并 
  x = y = 0 
  for img_path in images: 
    if os.path.exists(img_path): 
      img = Image.open(img_path) 
      width, height = img.size 
      new_img.paste(img, (x, y)) 
      y += height 
 
  if restriction_max_width and max_width >= restriction_max_width: 
    # 如果宽带超过限制 
    # 等比例缩小 
    ratio = restriction_max_height / float(max_width) 
    max_width = restriction_max_width 
    total_height = int(total_height * ratio) 
    new_img = image_resize(new_img, size=(max_width, total_height)) 
 
  if restriction_max_height and total_height >= restriction_max_height: 
    # 如果高度超过限制 
    # 等比例缩小 
    ratio = restriction_max_height / float(total_height) 
    max_width = int(max_width * ratio) 
    total_height = restriction_max_height 
    new_img = image_resize(new_img, size=(max_width, total_height)) 
   
  if not os.path.exists(output_dir): 
    os.makedirs(output_dir) 
  save_path = '%s/%s' % (output_dir, output_name) 
  new_img.save(save_path) 
  return save_path 
   
if __name__ == '__main__': 
  image_merge(images=['900-000-000-0501a_b.jpg', '900-000-000-0501b_b.JPG', '1216005237382a_b.jpg']) 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标的代码

python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标代码: groundtruth = cv2.imread(groundtruth_path)[:, :, 0] h1, w1 =...

解决Python 中英文混输格式对齐的问题

Python中使用str.format进行格式化输出 format使用方法较多,这里只说明其在填充与对齐上的使用方法: 填充与对齐 填充常跟对齐一起使用 ^、<、>分别是居中...

利用python和百度地图API实现数据地图标注的方法

利用python和百度地图API实现数据地图标注的方法

如题,先上效果图: 主要分为两大步骤 使用python语句,通过百度地图API,对已知的地名抓取经纬度 使用百度地图API官网的html例程,修改数据部分,实现呈现效果 一、使用pyt...

python实现两个经纬度点之间的距离和方位角的方法

最近做有关GPS轨迹上有关的东西,花费心思较多,对两个常用的函数总结一下,求距离和求方位角,比较精确,欢迎交流! 1. 求两个经纬点的方位角,P0(latA, lonA), P1(la...

python3使用matplotlib绘制散点图

python3使用matplotlib绘制散点图

本文实例为大家分享了python3使用matplotlib绘制散点图,并标注图例,轴,供大家参考,具体内容如下 代码 from matplotlib import pyplot as...