python实现彩色图转换成灰度图

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了python实现彩色图转换成灰度图的具体代码,供大家参考,具体内容如下

from PIL import Image
import os
 
# 图像组成:红绿蓝 (RGB)三原色组成 亮度(255,255,255)
image = "Annie1.jpg"
img = Image.open(image)
img_all = "素描" + image
new = Image.new("L", img.size, 255)
width, height = img.size
img = img.convert("L")
# print(img.size)
# print(img.mode) #RBG
#
# img_get = img.getpixel((0, 0))
# print(img_get) #三原色通道
#
# img_L=img.convert('L')
# print(img_L)
# img_get_L=img_L.getpixel((0,0)) #换算 得到灰度值
# print(img_get_L)
 
# 定义画笔的大小
Pen_size = 3
# 色差扩散器
Color_Diff = 6
for i in range(Pen_size + 1, width - Pen_size - 1):
 for j in range(Pen_size + 1, height - Pen_size - 1):
  # 原始的颜色
  originalColor = 255
  lcolor = sum([img.getpixel((i - r, j)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
  rcolor = sum([img.getpixel((i + r, j)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
 
  # 通道----颜料
  if abs(lcolor - rcolor) > Color_Diff:
   originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4
   new.putpixel((i, j), originalColor)
 
  ucolor = sum([img.getpixel((i, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
  dcolor = sum([img.getpixel((i, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
 
  # 通道----颜料
  if abs(ucolor - dcolor) > Color_Diff:
   originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4
   new.putpixel((i, j), originalColor)
 
  acolor = sum([img.getpixel((i - r, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
  bcolor = sum([img.getpixel((i + r, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
 
  # 通道----颜料
  if abs(acolor - bcolor) > Color_Diff:
   originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4
   new.putpixel((i, j), originalColor)
 
  qcolor = sum([img.getpixel((i + r, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
  wcolor = sum([img.getpixel((i - r, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size
 
  # 通道----颜料
  if abs(qcolor - wcolor) > Color_Diff:
   originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4
   new.putpixel((i, j), originalColor)
 
new.save(img_all)
 
i = os.system('mshta vbscript createobject("sapi.spvoice").speak("%s")(window.close)' % '您的图片转换好了')
os.system(img_all)

原图像:

转换后

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中%是什么意思?python中百分号如何使用?

常见的两种 第一种:数值运算 1 % 3 是指模运算, 取余数(remainder) >>> 7%2 1 # -*- coding: utf-8 -*...

Python数据可视化:箱线图多种库画法

Python数据可视化:箱线图多种库画法

概念 箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等。 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和...

详解Django 时间与时区设置问题

再写入数据库对时间进行加减操作时候 django报告了错误 TypeError: can't subtract offset-naive and offset-aware datet...

对Python中内置异常层次结构详解

如下所示: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exceptio...

python三元运算符实现方法

这是今天在温习lambda表达式的时候想到的问题,众所周知C系列语言中的 三元运算符(?:)是一个非常好用的语句, 关于C中的三元运算符 表达式1?表达式2:表达式3 那么在python...