python可视化实现代码

yipeiwu_com6年前Python基础

python可视化

#导入两个库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#第一个参数就是x轴的初始值 
#第二个参数是x轴的终止值
#第三个返回num均匀分布的样本,也就是0-12的区间取多少个点,如果为曲线的最好数值大一点
x = np.linspace(0, 12, 50)
y = np.sin(x) #函数
z = np.cos(x) # 函数
plt.figure(figsize=(8, 4))#解释在下面
plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) #描绘函数图像以及标注
plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(X^2)$")# b--为虚线的意思
plt.xlabel("Time(s)") #x轴的名字
plt.ylabel("Volt1")
plt.title("PyPlot First Example")
#第一个参数是表示y轴的开始值
#第二个参数是表示y轴的结束值
plt.ylim(-1.2, 1, 2) 
plt.legend()
plt.show()

(1)figure语法说明

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
  • num:图像编号或名称,数字为编号 ,字符串为名称
  • figsize:指定figure的宽和高,单位为英寸;
  • dpi参数指定绘图对象的分辨率,即每英寸多少个像素,缺省值为80 1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张
  • facecolor:背景颜色
  • edgecolor:边框颜色
  • frameon:是否显示边框

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

Python中几种属性访问的区别与用法详解

起步 在Python中,对于一个对象的属性访问,我们一般采用的是点(.)属性运算符进行操作。例如,有一个类实例对象foo,它有一个name属性,那便可以使用foo.name对此属性进行...

python3多线程知识点总结

多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以...

CentOS 6.5下安装Python 3.5.2(与Python2并存)

本文主要给大家介绍了关于CentOS 6.5 安装Python 3.5.2并与Python2并存的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 安装步骤如下 1、准备编译环境...

Python-numpy实现灰度图像的分块和合并方式

我就废话不多说了,直接上代码吧! from numpy import * import numpy as np import cv2, os, math, os.path from...

强悍的Python读取大文件的解决方案

Python 环境下文件的读取问题,请参见拙文 Python基础之文件读取的讲解 这是一道著名的 Python 面试题,考察的问题是,Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别,也...