对python dataframe逻辑取值的方法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

我遇到的一个小需求,就是希望通过判断pandas dataframe中一列的值在两个条件范围(比如下面代码中所描述的逻辑,取小于u-3ε和大于u+3ε的值),然后取出dataframe中的所有符合条件的值,这个需求的解决与普通的iloc、loc、ix的方式不同,所以我想分享一下,希望可以帮到遇到这个困难的朋友们,下面是我的实例代码:

doc[~((doc.iloc[:,141:142]<(mean_value-3*std_value))&(doc.iloc[:,141:142]>(mean_value+3*std_value)))]

下面代码是去掉两端数据,保留中间数据

doc = doc[~((doc.iloc[:,141]>(mean_value+3*std_value))|(doc.iloc[:,141]<(mean_value-3*std_value)))]
data[(data.C>1)&(data.C<5)])

以上这篇对python dataframe逻辑取值的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python基础教程项目二之画幅好画

这是《python基础教程》中的第二个项目,关于python操作PDF。 涉及到的知识点 1、urllib的使用 2、reportlab库的使用 这个例子着实很简单,不过我发现在pyt...

python3 图片referer防盗链的实现方法

本篇文章主要破解referer防盗链技术 referer防盗链技术: referer防盗链技术是服务器通过检查客户端提起的请求包内的referer字段来阻止图片下载的,如果refere...

Django工程的分层结构详解

Django工程的分层结构详解

前言 传统上我们都知道在Django中的MTV模式,具体内容含义我们再来回顾一下: M:是Model的简称,它的目标就是通过定义模型来处理和数据库进行交互,有了这一层或者这种类型的对象...

python利用插值法对折线进行平滑曲线处理

python利用插值法对折线进行平滑曲线处理

在用python绘图的时候,经常由于数据的原因导致画出来的图折线分界过于明显,因此需要对原数据绘制的折线进行平滑处理,本文介绍利用插值法进行平滑曲线处理: 实现所需的库 numpy、sc...

python函数不定长参数使用方法解析

这篇文章主要介绍了python函数不定长参数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 pathon中的函数可以使用不...