with open(filename) as fp: 
  dataMat = []
  for line in fp.readlines():
          # fp.readlines()返回一个list，list of strs
          # 也即line类型为`str`
    curLine = line.strip().split('\t')
          # 只有`str`类型才有strip()成员函数，
          # 在经过split()分割，得到list类型
          # 也即curLine类型为list
          # curLine 仍然是由字符串构成的list
    dataMat.extend([float(entry) for entry in curLine])
          # 对每一个类型进行强转

文件流成员函数

（1）fp.readlines()：返回的是由字符串构成的 list，list of strs（文件中的每一行为一个字符串，划分行的标识是\n（换行符））

（2）str.strip()：strip() 是字符串的成员函数，strip()的返回值仍然为字符串

（3）str.split()：split() 是字符串的成员函数，返回值是是字符串构成的 list，list of strs

（4）从文件中读取的数据（经过行，再对行切分）都是字符串类型，如果需要转换为数值，需要强制类型转换。

read()、readlines()、readline()

（1）read()：读取全部（自然是置于内存中），返回类型为 str

（2）readlines()：读取全部行（置于内存中），list of strs（较适合按行迭代）

for line in fp.readlines():
  ...
                # line 中的内容其实就是 readline 的内容

（3）readline()：逐行读取，返回类型为 str

while True:
  line = fp.readline()
  if not line:
    break
  ...

当要读取的文件过大，应优先使用 readline() 逐行读取，出于内存的考虑。

io.UnsupportedOperation: read

也即不支持读操作，为什么 with open() as fp: fp（文件流）却不可以读呢？获取文件的mode（模式）不对，如果设置成了w或者wb，就意味着只写模式。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接