Python之lambda匿名函数及map和filter的用法

yipeiwu_com6年前Python基础

现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

t1 = (('a'), ('c'))
t2 = (('b'), ('d'))
print(list(map(lambda t: {t[0]: t[1]}, zip(t1, t2))))
l = lambda t1, t2: [{i: j} for i, j in zip(t1, t2)]
print(l(t1, t2))

map内置函数使用:

map(函数,数据源)--->函数的参数是数据源的每一个元素传入,比如:

l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
def cal(x):
  return x*x
map(cal(x),l)

map会将l中的每一个元素传入cal中进行计算,然后将数值返回。

filter内置函数使用:

filter(函数,数据源)--->函数的参数是数据源的每一个元素传入后,符合函数的数据元素返回True,这部分数据会被保留下来,比如:

用filter函数处理数字列表,将列表中所有的偶数筛选出来

l = [1, 3, 5, 6, 7, 8]
print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, l)))

这就是filter的用法

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

python3使用tkinter实现ui界面简单实例

python3使用tkinter实现ui界面简单实例

复制代码 代码如下:import timeimport tkinter as tkclass Window:    def __init__(self,...

详解Numpy中的数组拼接、合并操作(concatenate, append, stack, hstack, vstack, r_, c_等)

详解Numpy中的数组拼接、合并操作(concatenate, append, stack, hstack, vstack, r_, c_等)

Numpy中提供了concatenate,append, stack类(包括hsatck、vstack、dstack、row_stack、column_stack),r_和c_等类和函数...

python Pandas库基础分析之时间序列的处理详解

前言 在使用Python进行数据分析时,经常会遇到时间日期格式处理和转换,特别是分析和挖掘与时间相关的数据,比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的...

Python3 中作为一等对象的函数解析

Python3 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如pr...

python 计算数组中每个数字出现多少次--“Bucket”桶的思想

python 计算数组中每个数字出现多少次--“Bucket”桶的思想

题目: 解法一:比较元素是否相等 思路说明: 这种应该是普通人最先想到的解法,先获取到数组之后进行有小到大排序,然后初始化一个min=0(代表新数字的开始角标),然后遍历新数组的每一个...