python3使用matplotlib绘制条形图

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了python3使用matplotlib绘制条形图的具体代码,供大家参考,具体内容如下

绘制竖状条形图

代码

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager


my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc")
a = ["战狼2", "速度与激情8", "功夫瑜伽", "西游伏妖篇", "变形金刚5:最后的骑士", "摔跤吧!爸爸", "加勒比海盗5:死无对证", "金刚:骷髅岛", "极限特工:终极回归", "生化危机6:终章",
  "乘风破浪", "神偷奶爸3", "智取威虎山", "大闹天竺", "金刚狼3:殊死一战", "蜘蛛侠:英雄归来", "悟空传", "银河护卫队2", "情圣", "新木乃伊", ]

b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88,
  6.86, 6.58, 6.23]
plt.figure(figsize=(15,7))
# 绘制条形图
plt.bar(range(len(a)),b,width=0.3)
# 对应x轴与字符串
plt.xticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font,rotation=90)
plt.savefig("./bar1.png")
plt.show()

效果图

绘制横状条形图

代码

# 绘制横着的条形图
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc")
a = ["战狼2", "速度与激情8", "功夫瑜伽", "西游伏妖篇", "变形金刚5:最后的骑士", "摔跤吧!爸爸", "加勒比海盗5:死无对证", "金刚:骷髅岛", "极限特工:终极回归", "生化危机6:终章",
  "乘风破浪", "神偷奶爸3", "智取威虎山", "大闹天竺", "金刚狼3:殊死一战", "蜘蛛侠:英雄归来", "悟空传", "银河护卫队2", "情圣", "新木乃伊", ]

b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88,
  6.86, 6.58, 6.23]
plt.figure(figsize=(15, 7))
# 绘制条形图
plt.barh(range(len(a)), b, height=0.3,color='orange')
# 对应x轴与字符串
plt.yticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font, rotation=0)
# 添加网格 alpha参数是设置网格的透明度的
plt.grid(alpha=0.3)
# 保存图片
plt.savefig("./bar1.png")
plt.show()

效果图

需要注意的是横着的和竖着的条形图的区别在与横着的使用的是barh()方法,同时要注意它传参数的顺序是:

def barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', **kwargs):

绘制多次条形图

代码

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

myfont = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc")
a = ["猩球崛起3:终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠:英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]

bar_width = 0.25
x_14 = list(range(len(a)))
x_15 = list(i+bar_width for i in x_14)
x_16 = list(i+bar_width for i in x_15)
# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.bar(range(len(a)),b_14,width=bar_width,label="9月14日")
plt.bar(x_15,b_15,width=bar_width,label="9月15日")
plt.bar(x_16,b_16,width=bar_width,label="9月16日")
# 设置图例
plt.legend(prop=myfont)
# 设置x轴刻度
plt.xticks(x_15,a,fontproperties=myfont)
plt.savefig("./mutiy.png")
plt.show()

效果图

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

常用python编程模板汇总

在我们编程时,有一些代码是固定的,例如Socket连接的代码,读取文件内容的代码,一般情况下我都是到网上搜一下然后直接粘贴下来改一改,当然如果你能自己记住所有的代码那更厉害,但是自己写毕...

python3 cvs将数据读取为字典的方法

python3 cvs将数据读取为字典的方法

如下所示: import csv with open("csv.csv",'r',encoding="utf-8") as f: reader = csv.reader(f)...

Python文本相似性计算之编辑距离详解

Python文本相似性计算之编辑距离详解

编辑距离 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一...

python学习开发mock接口

本文实例为大家分享了python学习开发mock接口的具体步骤,供大家参考,具体内容如下 #1.测试为什么要开发接口? 1)在别的接口没有开发好的时候, mock接口(模拟接口) 2)...

Python对象体系深入分析

Python对象体系深入分析

本文较为详细的分析了了Python的对象体系。分享给大家供大家参考。具体如下: Guido用C语言创造了Python,在Python的世界中一切皆为对象. 一.C视角中的Python对象...