Python使用修饰器进行异常日志记录操作示例

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python使用修饰器进行异常日志记录操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

当脚本中需要进行的的相同的异常操作很多的时候,可以用修饰器来简化代码。比如我需要记录抛出的异常:

在log_exception.py文件中,

import functools
import logging
def create_logger():
  logger = logging.getLogger("test_log")
  logger.setLevel(logging.INFO)
  fh = logging.FileHandler("test.log")
  fmt = "[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s]: %(message)s"
  formatter = logging.Formatter(fmt)
  fh.setFormatter(formatter)
  logger.addHandler(fh) 
  return logger
def log_exception(fn):
  @functools.wraps(fn)
  def wrapper(*args, **kwargs):
    logger = create_logger()
    try:
      fn(*args, **kwargs)
    except Exception as e:
      logger.exception("[Error in {}] msg: {}".format(__name__, str(e)))
      raise
  return wrapper

在test.py文件中:

from log_exception import log_exception
@log_exception
def reciprocal(x):
  return 1/x
if __name__ == "__main__":
  reciprocal(0)

在test.log文件中可以看到以下错误信息:

[2017-11-26 23:37:41,012-test_log-ERROR]: [Error in __main__] msg: integer division or modulo by zero
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-43-cfa2d18586a3>", line 16, in wrapper
    fn(*args, **kwargs)
  File "<ipython-input-46-37aa8ff0ba48>", line 3, in reciprocal
    return 1/x
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

参考:

1. https://wiki.python.org/moin/PythonDecorators
2. https://www.blog.pythonlibrary.org/2016/06/09/python-how-to-create-an-exception-logging-decorator/

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python日志操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Flask框架踩坑之ajax跨域请求实现

Flask框架踩坑之ajax跨域请求实现

业务场景: 前后端分离需要对接数据接口。 接口测试是在postman做的,今天才开始和前端对接,由于这是我第一次做后端接口开发(第一次嘛,问题比较多)所以在此记录分享我的踩坑之旅,以便能...

python写入xml文件的方法

本文实例讲述了python写入xml文件的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 本范例通过xml模块对xml文件进行写入操作 from xml.dom.minidom impo...

Python装饰器模式定义与用法分析

Python装饰器模式定义与用法分析

本文实例讲述了Python装饰器模式定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器模式定义:动态地给一个对象添加一些额外的职责。 在Python中Decorator mode可以按...

python中随机函数random用法实例

本文实例讲述了python中随机函数random用法。分享给大家供大家参考。具体如下: python中的random模块功能非常强大,可以生成各种随机值 #! python # ra...

Python初学者常见错误详解

前言 Python 以其简单易懂的语法格式与其它语言形成鲜明对比,初学者遇到最多的问题就是不按照 Python 的规则来写,即便是有编程经验的程序员,也容易按照固有的思维和语法格式来写...