利用Python半自动化生成Nessus报告的方法
0x01 前言
Nessus是一个功能强大而又易于使用的远程安全扫描器，Nessus对个人用户是免费的，只需要在官方网站上填邮箱，立马就能收到注册号了，对应商业用户是收费的。当然，个人用户是有16个IP限制，通过企业邮箱可以体验免费7天的Nessus专业版，IP无限制。
Nessus激活码获取地址：https://www.tenable.com/products/nessus/activation-code
0x02 Nessus使用
登录后通过New Scan创建扫描任务，扫描完成后，我们即可导出扫描报告。Nessus提供4种报告类型导出：
我们选择HTML类型，Report选择Custom，Croup By 选择Host，导出HTML报告。
但这些报告还需要进一步整理成我们想要的格式，并且去掉不必要的消息，得到最终我们希望能够得到信息。
那首先我们确认一下，想要得到的信息是哪些呢？
1、服务器IP
2、漏洞危害级别
3、漏洞名称
这三个最基本的信息，对我来说就差不都足够了，我就知道哪些服务器存在高危漏洞，并提供解决漏洞修复建议。
0x03 Python脚本
通过解析html文件，获取相关漏洞信息，并输出到csv文件。
#! /usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
#Author：Aaron
from lxml import etree
import csv
import sys
host=''
title=''
result_list=[]
def htm_parse(l):
if '#d43f3a' in etree.tostring(l):
info=u"严重 - "+l.text
elif '#ee9336' in etree.tostring(l):
info=u"高危 - "+l.text
elif '#fdc431' in etree.tostring(l):
info=u"中危 - "+l.text
elif '#3fae49' in etree.tostring(l):
info=u"低危 - "+l.text
elif '#0071b9' in etree.tostring(l):
info=u'信息泄露 - '+l.text
else:
info='Parsing error,Check that the versions are consistent.'
return info
def main(filename):
html = etree.parse(filename,etree.HTMLParser())
ls =html.xpath('/html/body/div[1]/div[3]/div')
for i in ls:
if "font-size: 22px; font-weight: bold; padding: 10px 0;" in etree.tostring(i):
host=i.text
elif "this.style.cursor" in etree.tostring(i):
result=host+" - "+htm_parse(i)
print result
result_list.append(result)
return result_list
if __name__ == '__main__':
filename=sys.argv[1]
list_host = main(filename)
with open('result.csv','wb') as f:
f.write(u'\ufeff'.encode('utf8'))
w = csv.writer(f)
w.writerow(['服务器IP','漏洞级别','漏洞编号','漏洞名称'])
for i in list_host:
data=i.split('-',3)
w.writerow([item.encode('utf8') for item in data])
脚本运行效果如下：
在同目录下生成result.csv，内容如下：
最后，通过excel进行相关信息的筛选、删除和整理，最后汇总成报告。
0x04 小结
本文提供了一个demo，用于半自动化生成Nessus报告，有需要的话，可入库扩展，增加自动翻译，提供修复建议等。Nessus中文漏洞库可参见这个项目，NessusReportInChinese：半自动化将 Nessus 英文报告（csv格式）生成中文 excel ，中文漏洞库已有700多条常见漏洞。
github地址：https://github.com/FunnyKun/NessusReportInChinese
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
