超简单使用Python换脸实例

yipeiwu_com6年前Python基础

换脸!

这段时间,deepfakes搞得火热,比方说把《射雕英雄传》里的朱茵换成了杨幂,看下面的图!毫无违和感!

其实早在之前,基于AI换脸的技术就得到了应用,比方说《速度与激情7》里面的演员保罗.沃克,由于发生意外,

后期的视频都是由他的兄弟完成拍摄,然后再对其换脸,最终也就是我们影院看到的效果。

当然,也有人把这项技术应用在其他的领域,例如把某种电影的女主换成了盖尔.加朵(《神奇女侠》的扮演者),,,

这真的是对“技术是一把又刃剑”阐述的十分到位。。。

关于deepfakes这里不再详细说明,好吧,小编承认是来蹭热度的。。。

下面来介绍一种对照片的简单换脸方法。

本篇介绍的换脸方法需要借助Face++,关于Face++的API,大家可自行查看说明文档,都比较简单,小编在这里就不做具体

说明了:

文档地址:https://console.faceplusplus.com.cn/documents/20813963

1.配置工具:

pip install requests
pip install simplejson

2.获取Face++ api_key和secret

Face++网址:https://console.faceplusplus.com.cn/dashboard

3.换脸步骤

调用的库

import requests
import simplejson
import json
import base64

第一步,获取人脸关键点,代码如下说述:

def find_face(imgpath):
    
    print("finding")
    
    http_url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'
    
    data = {"api_key": '自己申请',
        "api_secret": '自己申请', "image_url": imgpath, "return_landmark": 1}
    
    files = {"image_file": open(imgpath, "rb")}
    
    response = requests.post(http_url, data=data, files=files)
    
    req_con = response.content.decode('utf-8')
    
    req_dict = json.JSONDecoder().decode(req_con)
    
    this_json = simplejson.dumps(req_dict)
    
    this_json2 = simplejson.loads(this_json)
    
    faces = this_json2['faces']
    
    list0 = faces[0]
    
    rectangle = list0['face_rectangle']
    
    # print(rectangle)
    
    return rectangle

第二步,换脸,其中图片的大小应不超过2M,代码如下所述:

#number表示换脸的相似度
def merge_face(image_url_1,image_url_2,image_url,number):
    
    ff1 = find_face(image_url_1)
    
    ff2 = find_face(image_url_2)
 
    rectangle1 = str(str(ff1['top']) + "," + str(ff1['left']) + "," + str(ff1['width']) + "," + str(ff1['height']))
    
    rectangle2 = str(ff2['top']) + "," + str(ff2['left']) + "," + str(ff2['width']) + "," + str(ff2['height'])
 
    url_add = "https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface"
 
    f1 = open(image_url_1, 'rb')
 
    f1_64 = base64.b64encode(f1.read())
    
    f1.close()
    
    f2 = open(image_url_2, 'rb')
    
    f2_64 = base64.b64encode(f2.read())
    
    f2.close()
 
    data = {"api_key": '自己申请', "api_secret": '自己申请',
        "template_base64": f1_64, "template_rectangle": rectangle1,
        "merge_base64": f2_64, "merge_rectangle": rectangle2, "merge_rate": number}
 
    response = requests.post(url_add, data=data)
 
    req_con = response.content.decode('utf-8')
 
    req_dict = json.JSONDecoder().decode(req_con)
 
    result = req_dict['result']
 
    imgdata = base64.b64decode(result)
 
    file = open(image_url, 'wb')
 
    file.write(imgdata)
 
    file.close()

测试

def test():
    
    image1 = r"F:\GXT.bmp"
    
    image2 = r"F:\MSC.bmp"
    
    image = r"F:\MEG.bmp"
    
    merge_face(image2,image1,image,90)

测试结果:

左图:关某某

右图:马某某

中图:MERGE

以上所述是小编给大家介绍的Python换脸实例详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

Python实现远程调用MetaSploit的方法

本文较为详细的讲述了Python实现远程调用MetaSploit的方法,对Python的学习来说有很好的参考价值。具体实现方法如下: (1)安装Python的msgpack类库,MSF官...

Python使用迭代器打印螺旋矩阵的思路及代码示例

Python使用迭代器打印螺旋矩阵的思路及代码示例

思路 螺旋矩阵是指一个呈螺旋状的矩阵,它的数字由第一行开始到右边不断变大,向下变大, 向左变大,向上变大,如此循环。 螺旋矩阵用二维数组表示,坐标(x,y),即(x轴坐标,y轴坐标)。...

TensorFlow模型保存/载入的两种方法

TensorFlow 模型保存/载入 我们在上线使用一个算法模型的时候,首先必须将已经训练好的模型保存下来。tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样,sklearn很直...

Pandas之DataFrame对象的列和索引之间的转化

约定: import pandas as pd DataFrame对象的列和索引之间的转化 我们常常需要将DataFrame对象中的某列或某几列作为索引,或者将索引转化为对象的...

python列表插入append(), extend(), insert()用法详解

python列表插入append(), extend(), insert()用法详解

append(),extend(), insert()都是列表操作中常用的插入函数。其中前两个均接收一个参数,并插入到列表尾部。最后一个接收两个参数,将参数2插入到参数1之前。 本文主要...