Python使用Pickle模块进行数据保存和读取的讲解

yipeiwu_com6年前Python基础

pickle 是一个 python 中, 压缩/保存/提取 文件的模块,字典和列表都是能被保存的.

但必须注意的是python2以ASCII形式保存,而在python3中pickle是使用转换二进制的数据压缩方法保存数据

所以,在保存或者读取数据的时候,打开文件应该使用‘wb' 'rb'的方式

import pickle
a = 'owoof'
with open('111.pkl', 'wb') as file:
    pickle.dump(a, file)

在Pickle模块中还有dumps()loads()函数,他们是直接实现一个二进制和pickle表示对象的转换,不用打开文件(这点与dump不同)

dumps()是将可读对象转换成二进制文件,并返回二进制文件,loads()是把二进制文件转换成可读对象,并返回对象

在使用dump()和load()时,需要注意用with open 打开一次文件每调用一次dump()就会在文件中生成一次数据, 当再次with open 打开文件时, 之前写数据调用了几次dump()就最多只能调用load()几次,而且每次dump()是和load()对应的.

with open('poins_normal.pkl', 'rb') as file:with open('poins_normal.pkl', 'rb') as file:
  class_1 = pickle.load(file)
  # print(np.shape(class_1))
  class_2 = pickle.load(file)
  labels = pickle.load(file)
  class_1 = pickle.load(file)
  # print(np.shape(class_1))
  class_2 = pickle.load(file)
  labels = pickle.load(file)

如上,我事先写了三次dump(),那么之后的三次load()是一一对应的,如果我进行第四次load()调用,编译器会提示data  ran out of .

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

Python数据集切分实例

Python数据集切分实例

在处理数据过程中经常要把数据集切分为训练集和测试集,因此记录一下切分代码。 ''' data:数据集 test_ratio:测试机占比 如果data为numpy.numpy.ndar...

python hook监听事件详解

python hook监听事件详解

本文实例为大家分享了python hook监听事件的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- # # by oldj http://ol...

python 列表递归求和、计数、求最大元素的实例

利用python的递归来执行求和、计数、求最大元素的方法简直溜到爆,这里粘贴一下代码: 列表的递归求和: def sum(list): if list==[]: return...

pandas 层次化索引的实现方法

层次化索引是pandas的一项重要功能,它使你能在一个轴上拥有多个(两个以上)索引级别。 创建一个Series,并用一个由列表或数组组成的列表作为索引。 data=Series(np...

redis数据库及与python交互用法简单示例

本文实例讲述了redis数据库及与python交互用法。分享给大家供大家参考,具体如下: redis数据操作 1.string类型:主要存储字符串 操作...