python将视频转换为全字符视频
简介
如何简单的使用python来实现将一部视频转换为字符画视频的效果。
其实，大家都知道视频就是一帧一帧的图片构成的。
那么如今我们想要实现，将视频转换为字符视频，那么是不是可以认为只要将一部视频全部逐帧拆解成图片，然后采取和以前相同的将图片转换为字符画的算法即可。然后在将这些图片按照原先的视频的格式封装起来就可以了。
既然有了想法，那接下来，自然是开始实际开发了。
代码
以下是相关部分的代码：
#-*- coding:utf-8 -*-
import argparse
import os
import cv2
import subprocess
from cv2 import VideoWriter,VideoWriter_fourcc,imread,resize
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
#命令行输入参数处理
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('file')
parser.add_argument('-o','--output')
parser.add_argument('-f','--fps',type = float, default = 24)#帧
parser.add_argument('-s','--save',type = bool, nargs='?', default = False, const = True)
#是否保留Cache文件，默认不保存
#获取参数
args = parser.parse_args()
INPUT = args.file
OUTPUT = args.output
SAVE = args.save
FPS = args.fps
#像素对应ascii码
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:oa+>!:+. ")
#ascii_char = list("MNHQ$OC67+>!:-. ")
#ascii_char = list("MNHQ$OC67)oa+>!:+. ")
#将像素转换为ascii码
def get_char(r,g,b,alpha = 256):
if alpha == 0:
return ''
length = len(ascii_char)
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
unit = (256.0+1)/length
return ascii_char[int(gray/unit)]
#将txt转换为图片
def txt2image(file_name):
im = Image.open(file_name).convert('RGB')
#gif拆分后的图像，需要转换，否则报错，由于gif分割后保存的是索引颜色
raw_width = im.width
raw_height = im.height
width = int(raw_width/6)
height = int(raw_height/15)
im = im.resize((width,height),Image.NEAREST)
txt=""
colors = []
for i in range(height):
for j in range(width):
pixel = im.getpixel((j,i))
colors.append((pixel[0],pixel[1],pixel[2]))
if(len(pixel) == 4):
txt += get_char(pixel[0],pixel[1],pixel[2],pixel[3])
else:
txt += get_char(pixel[0],pixel[1],pixel[2])
txt += '\n'
colors.append((255,255,255))
im_txt = Image.new("RGB",(raw_width,raw_height),(255,255,255))
dr = ImageDraw.Draw(im_txt)
#font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts","汉仪楷体简.ttf"),18)
font=ImageFont.load_default().font
x=y=0
#获取字体的宽高
font_w,font_h=font.getsize(txt[1])
font_h *= 1.37 #调整后更佳
#ImageDraw为每个ascii码进行上色
for i in range(len(txt)):
if(txt[i]=='\n'):
x+=font_h
y=-font_w
dr.text((y,x),txt[i],font = font, fill = colors[i])
y+=font_w
name = file_name
print(name+' changed')
im_txt.save(name)
#将视频拆分成图片
def video2txt_jpg(file_name):
vc = cv2.VideoCapture(file_name)
c=1
if vc.isOpened():
r,frame = vc.read()
if not os.path.exists('Cache'):
os.mkdir('Cache')
os.chdir('Cache')
else:
r = False
while r:
cv2.imwrite(str(c)+'.jpg',frame)
txt2image(str(c)+'.jpg')#同时转换为ascii图
r,frame = vc.read()
c += 1
os.chdir('..')
return vc
#将图片合成视频
def jpg2video(outfile_name,fps):
fourcc = VideoWriter_fourcc(*"MJPG")
images = os.listdir('Cache')
im = Image.open('Cache/'+images[0])
vw = cv2.VideoWriter(outfile_name+'.avi',fourcc,fps,im.size)
os.chdir('Cache')
for image in range(len(images)):
#Image.open(str(image)+'.jpg').convert("RGB").save(str(image)+'.jpg')
frame = cv2.imread(str(image+1)+'.jpg')
vw.write(frame)
print(str(image+1)+'.jpg'+' finished')
os.chdir('..')
vw.release()
#递归删除目录
def remove_dir(path):
if os.path.exists(path):
if os.path.isdir(path):
dirs = os.listdir(path)
for d in dirs:
if os.path.isdir(path+'/'+d):
remove_dir(path+'/'+d)
elif os.path.isfile(path+'/'+d):
os.remove(path+'/'+d)
os.rmdir(path)
return
elif os.path.isfile(path):
os.remove(path)
return
#调用ffmpeg获取mp3音频文件
def video2mp3(file_name):
outfile_name = file_name.split('.')[0]+'.mp3'
subprocess.call('ffmpeg -i '+file_name+' -f mp3 '+outfile_name,shell = True)
#合成音频和视频文件
def video_add_mp3(file_name,mp3_file):
outfile_name = file_name.split('.')[0]+'-txt.mp4'
subprocess.call('ffmpeg -i '+file_name+' -i '+mp3_file+' -strict -2 -f mp4 '+outfile_name,shell = True)
if __name__=='__main__':
vc = video2txt_jpg(INPUT)
FPS = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#获取帧率
vc.release()
jpg2video(INPUT.split('.')[0],FPS)
print(INPUT,INPUT.split('.')[0]+'.mp3')
video2mp3(INPUT)
video_add_mp3(INPUT.split('.')[0]+'.avi',INPUT.split('.')[0]+'.mp3')
if(not SAVE):
remove_dir("Cache")
os.remove(INPUT.split('.')[0]+'.mp3')
os.remove(INPUT.split('.')[0]+'.avi')
流程图
这次python编程的流程图如下：
注意事项
在编程的过程中有需要注意的几点：
- 这次编程使用到了opencv库，需要安装
- 帧率的获取可以通过这个函数——FPS = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
- 合成后的视频是没有声音的,我们使用ffmpeg进行合成
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
