python的依赖管理的实现

yipeiwu_com6年前Python基础

主流开发语言的包管理工具一般都是支持依赖管理的,比如PHP的composer、Java的mvn。

对于python来说又该如何管理依赖呢?

pip基本用法

python还不错,它提供了pip命令来安装依赖,同时pip会自动安装间接依赖,的确是很方便的。

安装依赖的命令是pip,举个栗子:

pip install requests

然后可以看到一些打印信息:

Looking in indexes: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
Requirement already satisfied: requests in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages (2.21.0)
Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages (from requests) (2018.4.16)
Requirement already satisfied: idna<2.9,>=2.5 in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages (from requests) (2.7)
Requirement already satisfied: chardet<3.1.0,>=3.0.2 in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages (from requests) (3.0.4)
Requirement already satisfied: urllib3<1.25,>=1.21.1 in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages (from requests) (1.23)

可以明确安装的requests库版本是2.21.0,这也可以后续通过pip freeze命令来查看:

 pip freeze |grep requests
requests==2.21.0
requests-oauthlib==1.0.0

编写requirements.txt

为了将开发时的依赖保留下来,我们可以编写一个文本文件叫做requirements.txt,内容如下:

requests==2.21.0

记得把这个文件提交到源码仓库的根目录,我们可以看到python开源项目都遵循这个套路,比如kubenetes-client的 requirements.txt

certifi>=14.05.14 # MPL
six>=1.9.0 # MIT
python-dateutil>=2.5.3 # BSD
setuptools>=21.0.0 # PSF/ZPL
urllib3>=1.23 # MIT
pyyaml>=3.12 # MIT
google-auth>=1.0.1 # Apache-2.0
ipaddress>=1.0.17;python_version=="2.7" # PSF
websocket-client>=0.32.0,!=0.40.0,!=0.41.*,!=0.42.* # LGPLv2+
requests # Apache-2.0
requests-oauthlib # ISC

安装所有依赖

当我们变更部署环境时,通过执行如下命令即可安装所有依赖:

pip install -r requirements.txt

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python plotly绘制直方图实例详解

python plotly绘制直方图实例详解

计算数值出现的次数 import cufflinks as cf cf.go_offline() import numpy as np import pandas as pd se...

Python实现正整数分解质因数操作示例

本文实例讲述了Python实现正整数分解质因数操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 遇到一个Python编程练习题目:将一个正整数分解质因数。例如:输入90,打印出90=2*3*3*5...

Python中time模块与datetime模块在使用中的不同之处

Python 中提供了对时间日期的多种多样的处理方式,主要是在 time 和 datetime 这两个模块里。今天稍微梳理一下这两个模块在使用上的一些区别和联系。 time 在 Pyth...

在Django的模型中执行原始SQL查询的方法

有时候你会发现Django数据库API带给你的也只有这么多,那你可以为你的数据库写一些自定义SQL查询。 你可以通过导入django.db.connection对像来轻松实现,它代表当前...

Python大数据之使用lxml库解析html网页文件示例

Python大数据之使用lxml库解析html网页文件示例

本文实例讲述了Python大数据之使用lxml库解析html网页文件。分享给大家供大家参考,具体如下: lxml是Python的一个html/xml解析并建立dom的库,lxml的特点是...