Django中ORM外键和表的关系详解

yipeiwu_com6年前Python基础

外键

在 MySQL 中,表有两种引擎,一种是 InnoDB ,另外一种是 myisam 。如果使用的是 InnoDB 引擎,是支持外键约束的。外键的存在使得 ORM 框架在处理表关系的时候异常的强大。因此这里我们首先来介绍下外键在 Django 中的使用。

类定义为 class ForeignKey(to,on_delete,**options) 。第一个参数是引用的是哪个模型,第二个参数是在使用外键引用的模型数据被删除了,这个字段该如何处理,比如有 CASCADE 、 SET_NULL 等。这里以一个实际案例来说明。比如有一个 User 和一个 Article 两个模型。一个 User 可以发表多篇文章,一个 Article 只能有一个 Author ,并且通过外键进行引用。那么相关的示例代码如下:

class User(models.Model):
  username = models.CharField(max_length=20)
  password = models.CharField(max_length=100)

class Article(models.Model):
  title = models.CharField(max_length=100)
  content = models.TextField()

  author = models.ForeignKey("User",on_delete=models.CASCADE)

以上使用 ForeignKey 来定义模型之间的关系。即在 article 的实例中可以通过 author 属性来操作对应的 User 模型。这样使用起来非常的方便。示例代码如下:

article = Article(title='abc',content='123')
author = User(username='张三',password='111111')
article.author = author
article.save()

# 修改article.author上的值
article.author.username = '李四'
article.save()

为什么使用了 ForeignKey 后,就能通过 author 访问到对应的 user 对象呢。因此在底层, Django 为 Article 表添加了一个 属性名_id 的字段(比如author的字段名称是author_id),这个字段是一个外键,记录着对应的作者的主键。以后通过 article.author 访问的时候,实际上是先通过 author_id 找到对应的数据,然后再提取 User 表中的这条数据,形成一个模型。

如果想要引用另外一个 app 的模型,那么应该在传递 to 参数的时候,使用 app.model_name 进行指定。以上例为例,如果 User 和 Article 不是在同一个 app 中,那么在引用的时候的示例代码如下:

# User模型在user这个app中
class User(models.Model):
  username = models.CharField(max_length=20)
  password = models.CharField(max_length=100)

# Article模型在article这个app中
class Article(models.Model):
  title = models.CharField(max_length=100)
  content = models.TextField()

  author = models.ForeignKey("user.User",on_delete=models.CASCADE)

如果模型的外键引用的是本身自己这个模型,那么 to 参数可以为 'self' ,或者是这个模型的名字。在论坛开发中,一般评论都可以进行二级评论,即可以针对另外一个评论进行评论,那么在定义模型的时候就需要使用外键来引用自身。示例代码如下:

class Comment(models.Model):
  content = models.TextField()
  origin_comment = models.ForeignKey('self',on_delete=models.CASCADE,null=True)
  # 或者
  # origin_comment = models.ForeignKey('Comment',on_delete=models.CASCADE,null=True)

外键删除操作:

如果一个模型使用了外键。那么在对方那个模型被删掉后,该进行什么样的操作。可以通过 on_delete 来指定。可以指定的类型如下:

  1. CASCADE :级联操作。如果外键对应的那条数据被删除了,那么这条数据也会被删除。
  2. PROTECT :受保护。即只要这条数据引用了外键的那条数据,那么就不能删除外键的那条数据。
  3. SET_NULL :设置为空。如果外键的那条数据被删除了,那么在本条数据上就将这个字段设置为空。如果设置这个选项,前提是要指定这个字段可以为空。
  4. SET_DEFAULT :设置默认值。如果外键的那条数据被删除了,那么本条数据上就将这个字段设置为默认值。如果设置这个选项,前提是要指定这个字段一个默认值。
  5. SET() :如果外键的那条数据被删除了。那么将会获取 SET 函数中的值来作为这个外键的值。 SET 函数可以接收一个可以调用的对象(比如函数或者方法),如果是可以调用的对象,那么会将这个对象调用后的结果作为值返回回去。
  6. DO_NOTHING :不采取任何行为。一切全看数据库级别的约束。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

单利模式及python实现方式详解

单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保 某一个类只有一个实例存在 。当希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对...

在CentOS上配置Nginx+Gunicorn+Python+Flask环境的教程

Python基础环境搭建 CENTOS 6.X 系列默认安装的 Python 2.6 ,目前开发中主要是使用 Python 2.7 ,这两个版本之间还是有不少差异的,程序在 Python...

python进阶教程之异常处理

在项目开发中,异常处理是不可或缺的。异常处理帮助人们debug,通过更加丰富的信息,让人们更容易找到bug的所在。异常处理还可以提高程序的容错性。 我们之前在讲循环对象的时候,曾提到一个...

Python中矩阵创建和矩阵运算方法

Python中矩阵创建和矩阵运算方法

矩阵创建 1、from numpyimport *; a1=array([1,2,3]) a2=mat(a1) 矩阵与方块列表的区别如下: 2、data2=mat(ones((2,4)...

简单掌握Python的Collections模块中counter结构的用法

counter 是一种特殊的字典,主要方便用来计数,key 是要计数的 item,value 保存的是个数。 from collections import Counter >...