import cv2
import os
# 按指定图像大小调整尺寸
def resize_image(image, height = 640, width = 480):
  top, bottom, left, right = (0,0,0,0)
  
  # 获取图片尺寸
  h, w, _ = image.shape
  
  # 对于长宽不等的图片，找到最长的一边
  longest_edge = max(h,w)
  
  # 计算短边需要增加多少像素宽度才能与长边等长(相当于padding，长边的padding为0，短边才会有padding)
  if h < longest_edge:
    dh = longest_edge - h
    top = dh // 2
    bottom = dh - top
  elif w < longest_edge:
    dw = longest_edge - w
    left = dw // 2
    right = dw - left
  else:
    pass # pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。pass不做任何事情，一般用做占位语句。
  
  # RGB颜色
  BLACK = [0,0,0]
  # 给图片增加padding，使图片长、宽相等
  # top, bottom, left, right分别是各个边界的宽度，cv2.BORDER_CONSTANT是一种border type，表示用相同的颜色填充
  constant = cv2.copyMakeBorder(image, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value = BLACK)
  # 调整图像大小并返回图像，目的是减少计算量和内存占用，提升训练速度
  return cv2.resize(constant, (height, width))

def read__image(path_name):
  num = 0 
  for dir_image in os.listdir(path_name): # os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表
    full_path = os.path.abspath(os.path.join(path_name,dir_image)) 
    
    if os.path.isdir(full_path): #如果是文件夹，继续递归调用
      read_training_data(full_path)
    else: #如果是文件了
      if dir_image.endswith('.JPG'):
        image = cv2.imread(full_path)
        image = resize_image(image)
        #将尺寸调整好的图片保存起来
        image_name = '%s%d.jpg' % ('resize_image',num) # 注意这里图片名一定要加上扩展名，否则后面imwrite的时候会报错 
        cv2.imwrite(image_name, image)
        num = num + 1

if __name__=='__main__':
  read__image('C:/Users/baideguo/dataset/JPEGImages/')