Python叠加两幅栅格图像的实现方法

yipeiwu_com6年前Python基础

目的

现有两幅栅格图像,一个是某地区道路栅格图,一个是某地区土地利用类型图,需要将道路叠加到土地利用类型图中,即叠加后,重合的像元值以道路图为准,其余的像元值仍是土地利用类型图原有的像元值。

图1 道路信息图

图2 土地利用类型图

图3 结果图

具体实现

from gdalconst import *
from osgeo import gdal
import osr
import sys
import copy

#叠加两个栅格图像(一个道路栅格图,一个土地利用类型图),两幅图像重叠的像元值都是第一个图像的值,
#未重叠的像元值还是土地利用类型图上的值,最终结果便是土地利用类型图上面多了道路信息。

roadFile = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\road_rastercalc.tif'
landuseFile = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\landuse.tif'
roadDs = gdal.Open(roadFile, GA_ReadOnly)
landuseDs = gdal.Open(landuseFile, GA_ReadOnly)
if roadDs is None:
  print 'Can not open ', roadFile
  sys.exit(1)

geotransform = roadDs.GetGeoTransform()
projection=roadDs.GetProjection()
cols = roadDs.RasterXSize
rows = roadDs.RasterYSize
roadBand = roadDs.GetRasterBand(1)
roadData = roadBand.ReadAsArray(0,0,cols,rows)
roadNoData = roadBand.GetNoDataValue()

landuseBand = landuseDs.GetRasterBand(1)
landuseData = landuseBand.ReadAsArray(0,0,cols,rows)
landuseNoData = landuseBand.GetNoDataValue()


result = landuseData

for i in range(0,rows):
  for j in range(0,cols):
    if(abs(roadData[i,j] - 20) < 0.0001):
      result[i,j] = 20
    if((abs(landuseData[i,j] - landuseNoData)>0.0001) and (abs(roadData[i,j] - roadNoData) < 0.0001)):
      result[i,j] = landuseData[i,j]
    if((abs(landuseData[i,j] - landuseNoData)<0.0001) and (abs(roadData[i,j] - roadNoData) < 0.0001)):
      result[i,j] = landuseNoData
#write result to disk
resultPath = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\result_landuse.tif'

format = "GTiff"  
driver = gdal.GetDriverByName(format)
ds = driver.Create(resultPath, cols, rows, 1, GDT_Float32)
ds.SetGeoTransform(geotransform)
ds.SetProjection(projection)
ds.GetRasterBand(1).SetNoDataValue(landuseNoData)
ds.GetRasterBand(1).WriteArray(result)  
ds = None

print 'ok---------'

以上这篇Python叠加两幅栅格图像的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python批量复制图片到另一个文件夹

本文实例为大家分享了python批量复制图片到文件夹的具体代码,供大家参考,具体内容如下 直接上代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on...

pandas 选取行和列数据的方法详解

pandas 选取行和列数据的方法详解

前言 本文介绍在 pandas 中如何读取数据行列的方法。数据由行和列组成,在数据库中,一般行被称作记录 (record),列被称作字段 (field)。回顾一下我们对记录和字段的获取方...

利用python实现.dcm格式图像转为.jpg格式

如下所示: import pydicom import matplotlib.pyplot as plt import scipy.misc import pandas as...

Django框架使用内置方法实现登录功能详解

Django框架使用内置方法实现登录功能详解

本文实例讲述了Django框架使用内置方法实现登录功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 内置登录退出思维导图 二 Django内置登录方法 1 位置...

Python调用Windows API函数编写录音机和音乐播放器功能

Python调用Windows API函数编写录音机和音乐播放器功能

功能描述: 1)使用tkinter设计程序界面; 2)调用Windows API函数实现录音机和音乐播放器。 参考代码: ​ 运行界面: ​ 总结 以上所述是小...