详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

yipeiwu_com5年前Python基础

在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时,经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时,需要将其转换成array类型,是以下列出了三种转换方法。

首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df

import numpy as np
import pandas as pd

df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})

1.使用DataFrame中的values方法

df.values

2.使用DataFrame中的as_matrix()方法

df.as_matrix()

3.使用Numpy中的array方法

np.array(df)

三种方法效果相同,都能实现DataFrame到array的转换,效果如下。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

seek引发的python文件读写的问题及解决

我的需求很简单,就是统计一下我的安装脚本执行的次数和时间,格式是这样的 install_times:1|install_times:2018-09-03 15:58:46 insta...

Python查看微信撤回消息代码

Python查看微信撤回消息代码

微信(WeChat) 是腾讯公司于2011年1月21日推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序,由张小龙所带领的腾讯广州研发中心产品团队打造 。在互联网飞速发展的下、民众的需求...

在Linux系统上部署Apache+Python+Django+MySQL环境

在Linux系统上部署Apache+Python+Django+MySQL环境

Linux+apache+mysql+python+mod_python+Django 说明:系统rhel 5.3,默认安装httpd、mysql,没有安装的,请下载安装RPM包,删除/...

Python深入06——python的内存管理详解

Python深入06——python的内存管理详解

语言的内存管理是语言设计的一个重要方面。它是决定语言性能的重要因素。无论是C语言的手工管理,还是Java的垃圾回收,都成为语言最重要的特征。这里以Python语言为例子,说明一门动态类型...

一个基于flask的web应用诞生(1)

一个基于flask的web应用诞生(1)

基于flask的web应用的诞生,供大家参考,具体内容如下 Flask是一个非常优秀的web框架,它最大的特点就是保持一个简单而易于扩展的小核心,其他的都有用户自己掌握,并且方便替换,...