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在Python中用matplotlib画图的时候，为了区分曲线的类型，给曲线上面加一些标识或者颜色。以下是颜色和标识的汇总。

颜色（color 简写为 c）：

蓝色： 'b' (blue)
绿色： 'g' (green)
红色： 'r' (red)
蓝绿色(墨绿色)： 'c' (cyan)
红紫色(洋红)： 'm' (magenta)
黄色： 'y' (yellow)
黑色： 'k' (black)
白色： 'w' (white)
灰度表示： e.g. 0.75 ([0,1]内任意浮点数)
RGB表示法： e.g. '#2F4F4F' 或 (0.18, 0.31, 0.31)
任意合法的html中的颜色表示： e.g. 'red', 'darkslategray'

线型（linestyle 简写为 ls）：

实线： '-'
虚线： '--'
虚点线： '-.'
点线： ':'
点： '.'

点型（标记marker）：

像素： ','
圆形： 'o'
上三角： '^'
下三角： 'v'
左三角： '<'
右三角： '>'
方形： 's'
加号： '+'
叉形： 'x'
棱形： 'D'
细棱形： 'd'
三脚架朝下： '1'（就是丫）
三脚架朝上： '2'
三脚架朝左： '3'
三脚架朝右： '4'
六角形： 'h'
旋转六角形： 'H'
五角形： 'p'
垂直线： '|'
水平线： '_'
gnuplot 中的steps： 'steps' （只能用于kwarg中）

标记大小（markersize 简写为 ms）：

markersize：实数

标记边缘宽度（markeredgewidth 简写为 mew）：

markeredgewidth：实数

标记边缘颜色（markeredgecolor 简写为 mec）：

markeredgecolor：颜色选项中的任意值

标记表面颜色（markerfacecolor 简写为 mfc）：

markerfacecolor：颜色选项中的任意值

透明度（alpha）：

alpha： [0,1]之间的浮点数

线宽（linewidth）：

linewidth：实数

下面做一个简单的实验：代码如下

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
filename='DayType.csv'#读取文件
with open(filename) as f:#打开文件
  reader=csv.reader(f)#用csv的reader读取文件中的数据
  header=next(reader)#获取文件中数据的头部
  data=[]#定义一个空的list
  for line in reader:#遍历文件中的数据的每一行
    data.append(line)#把文件中的每一行都加到data这个list中
line1,=plt.plot(data[0],'rs-')#给曲线设置标识。并把曲线赋给一个变量，方便下面添加图例时候应用
line2,=plt.plot(data[1],'-')#同上
line3,=plt.plot(data[2],'b.-')#同上
ll=plt.legend([line1,line2,line3],["Weekend", "Weekday","Festival"],loc='upper left')#添加图例
plt.ylabel("Load/MW",fontsize=14)#设置纵轴单位
plt.xlabel("Time/h",fontsize=14)#设置横轴单位
plt.title("The relationship between date type and load",fontsize=14)#设置图片的头部
plt.show()