Python 旋转打印各种矩形的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

打印旋转矩阵应该是很经典的算法问题了。

题目描述如下:

给定一个m * n要素的矩阵。按照螺旋顺序,返回该矩阵的所有要素。

思路:1,先定义矩阵的左上和右下的坐标,然后通过两个坐标来打印这一圈矩阵;

2,将左上的坐标下右下移动,右下的坐标向左上移动,来缩小打印圈,进行下一圈矩阵的打印;

3,一直缩小打印直到结束。

代码:

def print_circle(matrix,up_hang,up_lie,down_hang,down_lie):
  result=[]
  
  if up_lie==down_hang and down_hang==down_lie: # 若只有一个元素
    result.append(matrix[up_hang][up_lie])
  elif up_lie==down_hang or up_lie==down_lie:  #若只有一行或一列元素
    if up_lie==down_hang:
      while up_lie <= down_lie:
        result.append(matrix[up_hang][up_lie])
        up_lie+=1
    elif up_lie==down_lie:
      while up_hang <=down_hang:
        result.append(matrix[up_hang][up_lie])
        up_hang+=1
# return result    #注意对齐方式,其决定了作用的区间范围,很关键    
    return result   
  i=up_hang
  j=up_lie
  while j<down_lie:
    result.append(matrix[i][j])
    j+=1
  while i<down_hang:
    result.append(matrix[i][j])
    i+=1
  while j>up_lie:
    result.append(matrix[i][j])
    j-=1
  while i>up_hang:
    result.append(matrix[i][j])
    i-=1
  return result

#matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]]
#matrix=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20],[21,22,23,24,25]]
matrix=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]
#matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
#matrix=[[1,2],[3,4]]
re_mat=[]
up_hang=0
up_lie=0
down_hang=3
down_lie=3
if down_hang>down_lie:
  flag=down_lie
else:
  flag=down_hang
while flag!=0:       #flag决定了一个矩阵需要打印多少圈
  temp=print_circle(matrix,up_hang,up_lie,down_hang,down_lie)
  re_mat.extend(temp)
  up_hang+=1
  up_lie+=1
  down_hang-=1
  down_lie-=1
  flag=flag/2
print(re_mat)

总结:python对于代码的对齐方式要求的比较严格,对齐方式直接决定了函数或者判断条件的作用域,要重视啊。

以上这篇Python 旋转打印各种矩形的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用pytorch进行图像的顺序读取方法

产生此次实验的原因:当我使用pytorch进行神经网络的训练时,需要每次向CNN传入一组图像,并且这些图片的存放位置是在两个文件夹中: A文件夹:图片1a,图片2a,图片3a……图片10...

读写json中文ASCII乱码问题的解决方法

今天要帮前端写一个小后台,就是读取数据然后转成json送给他,让他去展示。数据很简单,但是处理的时候遇到了一个问题,文件中涉及到了中文的处理,每次处理完写的json格式就是ASCII码,...

详解在Python和IPython中使用Docker

现在Docker是地球上最炙手可热的项目之一,就意味着人民实际上不仅仅是因为这个才喜欢它。 话虽如此,我非常喜欢使用容器,服务发现以及所有被创造出的新趣的点子和领域来切换工作作为范例。...

python multiprocessing模块用法及原理介绍

一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu\_count\(\)查看),在python中大部分...

python 批量修改 labelImg 生成的xml文件的方法

概述 自己在用labelImg打好标签后,想只用其中几类训练,不想训练全部类别,又不想重新打标生成.xml文件,因此想到这个办法:直接在.xml文件中删除原有的不需要的标签类及其属性。...