Python符号计算之实现函数极限的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展

#coding:utf-8
'''
函数极限
'''
import sympy
sympy.init_printing()
from sympy import I, pi, oo
import numpy as np

x = sympy.Symbol('x')
expr = sympy.sin(x) / x
result = sympy.limit(expr,x,0)
print('limit:',result)

f = sympy.Function('f')
x, h = sympy.symbols("x, h")
diff_limit = (f(x + h) - f(x))/h
result = sympy.limit(diff_limit.subs(f, sympy.cos), h, 0)
print('limit:',result)
result = sympy.limit(diff_limit.subs(f, sympy.sin), h, 0)
print('limit:',result)

expr = (x**2 - 3*x) / (2*x - 2)
p = sympy.limit(expr/x, x, sympy.oo)
q = sympy.limit(expr - p*x, x, sympy.oo)
print('result:p,q = ',p,q)

# 求和
n = sympy.symbols("n", integer=True)
s = sympy.Sum(1/(n**2), (n, 1, oo))
print('sum:',s)
print('sum:',s.doit())

# 求积
p = sympy.Product(n, (n, 1, 7))
print('product:',p)
print('product:',p.doit())

expr = sympy.Sum((x)**n/(sympy.factorial(n)), (n, 1, oo)).doit().simplify()
print('expr:',expr)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python中requests库session对象的妙用详解

在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息。 妙用1 requests库的session对象能够帮我们跨请...

浅谈Pytorch中的torch.gather函数的含义

浅谈Pytorch中的torch.gather函数的含义

pytorch中的gather函数 pytorch比tensorflow更加编程友好,所以准备用pytorch试着做最近要做的一些实验。 立个flag开始学习pytorch,新开一个分类...

python图形用户接口实例详解

python图形用户接口实例详解

本文实例为大家分享了python图形用户接口实例的具体代码,供大家参考,具体内容如下 运用tkinter图形库,模拟聊天应用界面,实现信息发送. from tkinter impor...

win10下tensorflow和matplotlib安装教程

win10下tensorflow和matplotlib安装教程

本文介绍了一系列安装教程,具体如下 1.安装Python 版本选择是3.5.1,因为网上有些深度学习实例用的就是这个版本,跟他们一样的话可以避免版本带来的语句规范问题 python的下载...

python 3.7.0 下pillow安装方法

python 3.7.0 下pillow安装方法

PIL(Python Imaging Library)是Python中一个强大的图像处理库,但目前其只支持到Python2.7 pillow是PIL的一个分支,虽是分支但是其与PIL同样...