django Admin文档生成器使用详解

yipeiwu_com7年前Python基础

前言

Django的admindocs应用可以从模型、视图、模板标签等地方获得文档内容。

一、概览

要激活admindocs,请按下面的步骤操作:

  • 在INSTALLED_APPS内添加django.contrib.admindocs
  • 在urlpatterns内添加url(r'^admin/doc/',include('django.contrib.admindocs.urls'))。确保它处于r'^admin/'条目之前,原因你懂的。
  • 安装Python的docutils模块(http://docutils.sf.net/)(pip3 install docutils)
  • 可选:想使用admindocs的书签小工具,需要安装django.contrib.admindocs.middleware.XViewMiddleware

如果上述步骤顺利完成,那么你可以从admin界面访问doc界面,也可以直接访问/admin/doc,如下图:

它看起来是下面的样子:

下面的这些特殊标记,可帮助你在文档字符串中,快速创建指向其它组件的链接:

二、模型

在doc页面的模型部分,列出了所有的模型,点击可以查看具体的字段等细节信息。信息主要来自字段的help_txt部分和模型方法的docstring部分。如下面图中展示:

有用的帮助信息看起来是这个样子的:

class BlogEntry(models.Model):
  """
  Stores a single blog entry, related to :model:`blog.Blog` and
  :model:`auth.User`.
  """
  slug = models.SlugField(help_text="A short label, generally used in URLs.")
  author = models.ForeignKey(
    User,
    models.SET_NULL,
    blank=True, null=True,
  )
  blog = models.ForeignKey(Blog, models.CASCADE)
  ...

  def publish(self):
    """Makes the blog entry live on the site."""
    ...

三、视图

站点内的每个URL都会在doc内享有一个页面,点击某个URL将会展示对应的视图信息。主要包括下面这些信息,请尽量丰富它们:

  • 视图功能的简单描述
  • 上下文环境,或者视图模块里的变量列表
  • 视图内使用的模板

例如:

from django.shortcuts import render

from myapp.models import MyModel

def my_view(request, slug):
  """
  Display an individual :model:`myapp.MyModel`.

  **Context**

  ``mymodel``
    An instance of :model:`myapp.MyModel`.

  **Template:**

  :template:`myapp/my_template.html`
  """
  context = {'mymodel': MyModel.objects.get(slug=slug)}
  return render(request, 'myapp/my_template.html', context)

四、模板标签和过滤器

所有Django内置的或者你自定义的或者第三方app提供的标签和过滤器都将在页面内展示:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

基于随机梯度下降的矩阵分解推荐算法(python)

基于随机梯度下降的矩阵分解推荐算法(python)

SVD是矩阵分解常用的方法,其原理为:矩阵M可以写成矩阵A、B与C相乘得到,而B可以与A或者C合并,就变成了两个元素M1与M2的矩阵相乘可以得到M。 矩阵分解推荐的思想就是基于此,将每个...

Python读取环境变量的方法和自定义类分享

使用os.environ来读取和修改环境变量: 复制代码 代码如下: import os print (os.environ["TEMP"]) mydir = "c:\\mydir" o...

DES加密解密算法之python实现版(图文并茂)

DES加密解密算法之python实现版(图文并茂)

一、DSE算法背景介绍 1. DES的采用 1979年,美国银行协会批准使用 1980年,美国国家标准局(ANSI)赞同DES作为私人使用的标准,称之为DEA(ANSI X.392) 1...

Python利用pandas处理Excel数据的应用详解

Python利用pandas处理Excel数据的应用详解

最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储...

python zip文件 压缩

从简单的角度来看的话,zip格式会是个不错的选择,而且python对zip格式的支持够简单,够好用。1)简单应用 如果你仅仅是希望用python来做压缩和解压缩,那么就不用去翻文档了,这...