python 抓包保存为pcap文件并解析的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

首先是抓包,使用scapy模块,

sniff()函数 在其中参数为本地文件路径时,操作为打开本地文件

若参数为BPF过滤规则和回调函数,则进行Sniff,回调函数用于对Sniff到的数据包进行处理

import os
from scapy.all import *
 
pkts=[]
count=0
pcapnum=0
filename=''
 
def test_dump_file(dump_file):
  print "Testing the dump file..."
  
  if os.path.exists(dump_file):
    print "dump fie %s found." %dump_file
    pkts=sniff(offline=dump_file)
    count = 0
    while (count<=2):                   
      print "----Dumping pkt:%s----" %dump_file
      print hexdump(pkts[count])
      count +=1
  else:
    print "dump fie %s not found." %dump_file
 
def write_cap(x):
  global pkts
  global count
  global pcapnum
  global filename
  pkts.append(x)
  count +=1
  if count ==3:             <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">#每3个TCP操作封为一个包(为了检测正确性,使用时尽量增多)</span>
 
  
  pcapnum +=1
  pname="pcap%d.pcap"%pcapnum
  wrpcap(pname,pkts)
  filename ="./pcap%d.pcap"%pcapnum
  test_dump_file(filename)
  pkts=[]
  count=0
    
 
 
 
if __name__=='__main__':
  print "Start packet capturing and dumping ..."
  sniff(filter="dst net 127.0.0.1 and tcp",prn=write_cap)   #BPF过滤规则

下面是对pcap文件的解析,会自动查找下一个pcap文件,按照src.ip和dst.ip进行划分

# -*- coding: cp936 -*-
import re
import zlib
import os
 
from scapy.all import *
num=1
a=rdpcap("pcap1.pcap")               #循环打开文件
while True:
  try:
    num+=1
    file_name="pcap%d.pcap" % num
    b=rdpcap(file_name)
    a=a+b
  except:
    break
    print "[*] Read pcap file ok"
  
 
 
print "[*] Begin to parse pcapfile..."
print a
try:
  #print "[*] OPen new pcap_file %s" % pcap_file
  sessions=a.sessions()
  for session in sessions:
    print "[*]New session %s" % session
    data_payload=""
    for packet in sessions[session]:
      try:
        data_payload +=str(packet[TCP].payload)
        print "[**] Data:%s" % data_payload
      except:
        pass
except:
  print "[*]no pcapfile..."

以上这篇python 抓包保存为pcap文件并解析的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python多线程原理与用法详解

Python多线程原理与用法详解

本文实例讲述了Python多线程原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 多线程(英语:multithreading),是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力...

解决pycharm remote deployment 配置的问题

解决pycharm remote deployment 配置的问题

(1)无法完整识别服务器端的环境变量 举例: a: shell下 b:win7下使用pycharm 结果发现对应的环境变量值缺失 如此会影响一些模块的正常加载(如cx_Oracle需...

tensorflow -gpu安装方法(不用自己装cuda,cdnn)

TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实...

基于python监控程序是否关闭

这篇文章主要介绍了基于python监控程序是否关闭,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 监控一个服务系exe在他关闭后打印,...

TensorFlow神经网络优化策略学习

TensorFlow神经网络优化策略学习

在神经网络模型优化的过程中,会遇到许多问题,比如如何设置学习率的问题,我们可通过指数衰减的方式让模型在训练初期快速接近较优解,在训练后期稳定进入最优解区域;针对过拟合问题,通过正则化的方...