Django Rest framework频率原理与限制
前言
开发平台的API接口调用需要限制其频率，以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用.
DRF就为我们提供了一些频率限制的方法.
DRF中的版本、认证、权限、频率组件的源码是一个流程，且频率组件在最后执行.
DRF频率组件原理
DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的，当然我们也可以通过自己定义的方法来实现.
当请求进来，走到我们的频率组件时，DRF内部会有一个字典来记录访问者的IP.
以这个字典的IP为key，value为一个列表，存放访问者每次访问的时间：{PI1: [第三次访问时间, 第二次访问时间, 第一次访问时间, ]}
把每次访问的最新时间放入列表的最前面，记录这样一个数据结构后，通过如下方式限制：
如果我们设置的是10秒内只能访问5次：
1.判断访问者的IP是否在这个请求IP的字典里.
2.保证这个列表里都是都是最近10秒内访问的时间.
判断当前请求时间和列表里最早的(也就是最后一个)请求时间差
如果差大于10秒，说明请求不是最近10秒内的，删除掉最后一个
继续判断倒数第二个、第三个，直到差小于10秒为止
3.判断列表的长度(即访问次数)是否大于我们设置的5次.
如果大于，则限制其访问
如果小于，则放行，并把时间记录到列表的最前面
使用自带的频率限制类
首先 配置频率限制类
from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle # 导入内置的频率限制类
class DRFThrottle(SimpleRateThrottle):
"""注意：这里都是必备的属性、方法和返回值"""
scope = 'WD'
def get_cache_key(self, request, view):
# 拿IP地址
return self.get_ident(request)
然后 配置文件
REST_FRAMEWORK = {
# 指定频率限制的类
"DEFAULT_THROTTLE_CLASSES": ['blog.throttle.DRFThrottle'],
# WD是scope定义的值，3/m表示每分钟不能超过3次访问
"DEFAULT_THROTTLE_RATES": {"WD": "3/m"},
}
"""
如果只是想给单个视图做频率限制：
则删除这里的"DEFAULT_THROTTLE_CLASSES"配置项
并在要做频率限制的视图中指定频率限制类即可
指定语法：throttle_classes = ["频率限制类", ]
"""
开始测试
访问测试页面，连续刷新3次后，可看到：
使用自定义的频率限制类
首先 自定义频率限制类
import time
VISIT_RECORD = {} # 限制访问次数的字典
class MyThrottle():
"""
自定义频率限制类，一分钟允许访问5次
注意：自定义频率限制类中必须要有allow_request和wait方法
前者用于频率限制的逻辑，后者用于返回限制时间还剩多少秒
"""
def __init__(self):
self.history = []
def allow_request(self, request, view):
"""用于限制访问的逻辑"""
# 获取用户的IP地址
ip = request.META.get('REMOTE_ADDR')
if ip not in VISIT_RECORD:
VISIT_RECORD[ip] = [time.time(), ]
else:
history = VISIT_RECORD[ip]
self.history = history
history.insert(0, time.time())
# 确保访问时间在允许范围之内
while self.history[0] - self.history[-1] > 60:
self.history.pop()
# 确定访问次数在允许的范围内
if len(self.history) >= 5:
return False
return True
def wait(self):
"""用于返回限制时间还剩多少秒"""
return 60 - (self.history[0] - self.history[-1])
然后 配置文件
REST_FRAMEWORK = {
# 指定自定义的频率限制类
"DEFAULT_THROTTLE_CLASSES": ['blog.throttle.MyThrottle'],
}
> """
如果只是想给单个视图做频率限制：
则删除这里的"DEFAULT_THROTTLE_CLASSES"配置项
并在要做频率限制的视图中指定频率限制类即可
指定语法：throttle_classes = ["频率限制类", ]
"""
好了，就到这里吧.
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
