PIL对上传到Django的图片进行处理并保存的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

1. 介绍

上传的图片文件:如

pic = request.FILES["picture"]
# pic是 <class 'django.core.files.uploadedfile.InMemoryUploadedFile'> 类型的数据

# 而pillow的Image.open("./xxx.jpg") 则是:

<class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'> 类型的数据

# 问题是如何把InMemoryUploadedFile转化为PIL类型,并且处理之后再转回InMemoryUploadedFile,并save

2. 把InMemoryUploadedFile转化为PIL类型

from PIL import Image

pic = request.FILES["picture"]
im_pic = Image.open(pic)
# 这样就把InMemoryUploadedFile转化为了PIL类型数据,pic是InMemoryUploadedFile,im_pic是PIL类型

3. 处理PIL类型的图片数据

w, h = im_pic.size
if w >= h:
  w_start = (w-h)*0.618
  box = (w_start, 0, w_start+h, h)
  region = im_pic.crop(box)
else:
  h_start = (h-w)*0.618
  box = (0, h_start, w, h_start+w)
  region = im_pic.crop(box)

# region就是PIL处理后的正方形了

4. 将处理后的PIL类型转化为InMemoryUploadedFile类型

from io import BytesIO
from django.core.files.uploadedfile import InMemoryUploadedFile

// 先保存到磁盘io
pic_io = BytesIO()
region.save(pic_io, im_pic.format)
// 再转化为InMemoryUploadedFile数据
pic_file = InMemoryUploadedFile(
  file=pic_io,
  field_name=None,
  name=pic.name,
  content_type=pic.content_type,
  size=pic.size,
  charset=None
)

pic_file 就是region转化后的InMemoryUploadedFile了

5. 保存InMemoryUploadedFile到数据库

from ./models import Picture

p = Picture(picture=pic_file)
p.save()

以上这篇PIL对上传到Django的图片进行处理并保存的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

可用于监控 mysql Master Slave 状态的python代码

复制代码 代码如下:import osimport sysimport MySQLdbdef getStatus(conn):    query = " S...

Python docx库用法示例分析

本文实例分析了Python docx库用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 打开及保存文件: from docx import Document document = Docume...

pytorch forward两个参数实例

以channel Attention Block为例子 class CAB(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_c...

python pandas 对时间序列文件处理的实例

如下所示: import pandas as pd from numpy import * import matplotlib.pylab as plt import copy d...

opencv python 图像去噪的实现方法

opencv python 图像去噪的实现方法

在早先的章节里,我们看到很多图像平滑技术如高斯模糊,Median模糊等,它们在移除数量小的噪音时在某种程度上比较好用。在这些技术里,我们取像素周围的一小部分邻居,做一些类似于高斯平均权重...