python 直接赋值和copy的区别详解

yipeiwu_com7年前Python基础

直接赋值和copy的区别:

  • 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。
  • 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
  • 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

例子:

dict1 = {'user':'runoob','num':[1,2,3]} 
dict2 = dict1       # 浅拷贝: 引用对象
dict3 = dict1.copy()  # 深拷贝:深拷贝父对象(一级目录),子对象(二级目录)不拷贝,还是引用 
# 修改 data 数据
dict1['user']='root'
dict1['num'].remove(1) 
# 输出结果
print(dict1)
print(dict2)
print(dict3)

实例中 dict2 其实是 dict1 的引用(别名),所以输出结果都是一致的,dict3 父对象进行了深拷贝,不会随dict1 修改而修改,子对象是浅拷贝所以随 dict1 的修改而修改。

{'user': 'root', 'num': [2, 3]}
{'user': 'root', 'num': [2, 3]}
{'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}

例子:求打印的结果

def extend_list(val, list=[]):
  list.append(val)
  return list
list1 = extend_list(10)
list2 = extend_list(123, [])
list3 = extend_list('a') 
print("list1 = %s" % list1)
print("list2 = %s" % list2)
print("list3 = %s" % list3)

输出结果:

list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python迭代器与生成器基本用法分析

本文实例讲述了Python迭代器与生成器基本用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 迭代器 可以进行for循环的数据类型包括以下两种: 1. 集合数据类型比如list,tuple,dic...

pytorch 准备、训练和测试自己的图片数据的方法

pytorch 准备、训练和测试自己的图片数据的方法

大部分的pytorch入门教程,都是使用torchvision里面的数据进行训练和测试。如果我们是自己的图片数据,又该怎么做呢? 一、我的数据 我在学习的时候,使用的是fashion-m...

python中的闭包函数

闭包函数初探 通常我们定义函数都是这样定义的 def foo(): pass 其实在函数式编程中,函数里面还可以嵌套函数,如下面这样 def foo(): print("h...

Python实现将json文件中向量写入Excel的方法

本文实例讲述了Python实现将json文件中向量写入Excel的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 有一个需要是将已经向量化的页面的数据中的向量写入Excel中用于展示,工作很简单...

python批量处理txt文件的实例代码

python批量处理txt文件的实例代码

通过python对多个txt文件进行处理 读取路径,读取文件 获取文件名,路径名 对响应的文件夹名字进行排序 对txt文件内部的数据相应的某一列/某一行进行均值处理...