Python编程中类与类的关系详解
类与类的关系
依赖关系
# 依赖关系: 将一个类的类名或者对象传给另一个类的方法中.
class Elephant:
def __init__(self, name):
self.name = name
def open(self,r1):
# print(ref1)
print(f'{self.name}默念三声: 芝麻开门')
r1.open_door()
def close(self):
print('大象默念三声:芝麻关门')
class Refrigerator:
def __init__(self, name):
self.name = name
def open_door(self):
print(f'{self.name}冰箱门被打开了....')
def close_door(self):
print('冰箱门被关上了....')
e1=Elephant('大象')
r1=Refrigerator('海尔冰箱')
e1.open(r1) #将一个类的类名或者对象传给另一个类的方法中.产生了依赖关系
组合关系
组合: 将一个类的对象封装成另一个类的对象的属性.
class Boy:
def __init__(self, name):
self.name = name
def meet(self, girl_friend=None):
self.girl_friend = girl_friend # wu对象空间 : girl_friend : object对象
def have_diner(self): # self = wu这个对象空间
if self.girl_friend:
print(f'{self.name}请年龄为:{self.girl_friend.age},姓名为{self.girl_friend.name}一起吃六块钱的麻辣烫')
self.girl_friend.shopping(self) # (self = wu对象空间)
else:
print('单身狗,吃什么吃')
class Girl:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def shopping(self,boy_friend):
print(f'{boy_friend.name},{self.name}一起去购物!')
wu = Boy('吴超')
flower = Girl('如花', 48)
# 组合: 将一个类的对象封装成另一个类的对象的属性.
wu.meet(flower)
wu.have_diner()
继承关系
继承的优点:
1，增加了类的耦合性（耦合性不宜多，宜精）。
2，减少了重复代码。
3，使得代码更加规范化，合理化
继承：可以分单继承，多继承。
单继承
第一种:直接执行
class Aniaml(object):
type_name = '动物类'
def __init__(self,name,sex,age):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def eat(self):
print(self)
print('吃东西')
class Person(Aniaml):
pass
P1=Person('alex','男','18')
# 实例化对象时必须执行__init__方法,类中没有，从父类找，父类没有，从object类中找
P1.eat()
# 先要执行自己类中的eat方法，自己类没有才能执行父类中的方法。
第二种:子类和父类都有相同功能,都想执行
class Aniaml(object):
type_name = '动物类'
def __init__(self,name,sex,age):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def eat(self):
print('吃东西')
class Person(Aniaml):
def __init__(self,name,sex,age,mind):
super().__init__(name,sex,age) # super.__init__ 自动帮你把self 传给父类的__init__
self.mind = mind
def eat(self):
super().eat()
print('%s 吃饭'%self.name)
p1 = Person('春哥','laddboy',18,'有思想')
多继承
class A: pass class B(A): pass class C(A): pass class D(B, C): pass class E: pass class F(D, E): pass class G(F, D): pass class H: pass class Foo(H, G): pass
新式类的多继承
MRO是一个有序列表L，在类被创建时就计算出来。
通用计算公式为：
mro(Child(Base1，Base2)) = [ Child ] + merge( mro(Base1), mro(Base2), [ Base1, Base2] )（其中Child继承自Base1, Base2）
如果继承至一个基类：class B(A)
这时B的mro序列为
mro( B ) = mro( B(A) ) = [B] + merge( mro(A) + [A] ) = [B] + merge( [A] + [A] ) = [B,A]
如果继承至多个基类：class B(A1, A2, A3 …)
这时B的mro序列
mro(B) = mro( B(A1, A2, A3 …) ) = [B] + merge( mro(A1), mro(A2), mro(A3) ..., [A1, A2, A3] ) = ...
计算结果为列表，列表中至少有一个元素即类自己，如上述示例[A1,A2,A3]。merge操作是C3算法的核心。
4.2.2. 表头和表尾
表头：
列表的第一个元素
表尾：
列表中表头以外的元素集合（可以为空）
示例
列表：[A, B, C]
表头是A，表尾是B和C
4.2.3. 列表之间的+操作
+操作：
[A] + [B] = [A, B]
（以下的计算中默认省略）
merge操作示例：
如计算merge( [E,O], [C,E,F,O], [C] )
有三个列表 ： ① ② ③1 merge不为空，取出第一个列表列表①的表头E，进行判断
各个列表的表尾分别是[O], [E,F,O]，E在这些表尾的集合中，因而跳过当前当前列表
2 取出列表②的表头C，进行判断
C不在各个列表的集合中，因而将C拿出到merge外，并从所有表头删除
merge( [E,O], [C,E,F,O], [C]) = [C] + merge( [E,O], [E,F,O] )
3 进行下一次新的merge操作 ......
以上知识点大家有没有学会么？感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
