解决使用export_graphviz可视化树报错的问题

yipeiwu_com7年前Python基础

在使用可视化树的过程中,报错了。说是‘dot.exe'not found in path

原代码:

# import tools needed for visualization
from sklearn.tree import export_graphviz
import pydot
 
#Pull out one tree from the forest
tree = rf.estimators_[5]
 
# Export the image to a dot file
export_graphviz(tree, out_file = 'tree.dot', feature_names = features_list, rounded = True, precision = 1)
 
#Use dot file to create a graph
(graph, ) = pydot.graph_from_dot_file('tree.dot')
 
# Write graph to a png file
graph.write_png('tree.png');

报错信息:

解决方法:

先使用安装pydot:

pip install pydot

然后再下载Graphviz(http://www.graphviz.org/ 选择msi版本)一路安装,记住默认的安装路径

c:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\。

将Graphviz2.38添加到环境变量中

import os
os.environ['PATH'] = os.environ['PATH'] + (';c:\\Program Files (x86)\\Graphviz2.38\\bin\\')

之后便可以正常使用了。

修改后代码:

# import tools needed for visualization
from sklearn.tree import export_graphviz
import pydot
import os
 
os.environ['PATH'] = os.environ['PATH'] + (';c:\\Program Files (x86)\\Graphviz2.38\\bin\\')
 
#Pull out one tree from the forest
tree = rf.estimators_[5]
 
# Export the image to a dot file
export_graphviz(tree, out_file = 'tree.dot', feature_names = features_list, rounded = True, precision = 1)
 
#Use dot file to create a graph
(graph, ) = pydot.graph_from_dot_file('tree.dot')
 
# Write graph to a png file
graph.write_png('tree.png');

以上这篇解决使用export_graphviz可视化树报错的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python selenium执行所有测试用例并生成报告的方法

直接上代码。 # -*- coding: utf-8 -*- import time import os import os.path import re import unitte...

Python实现的检测网站挂马程序

系统管理员通常从svn/git中检索代码,部署站点后通常首先会生成该站点所有文件的MD5值,如果上线后网站页面内容被篡改(如挂马)等,可以比对之前生成MD5值快速查找去那些文件被更改,为...

深入浅析Python 中的sklearn模型选择

1.主要功能如下: 1.classification分类 2.Regression回归 3.Clustering聚类 4.Dimensionality reduction降维 5.Mo...

python使用cPickle模块序列化实例

本文实例讲述了python使用cPickle模块序列化的方法,分享给大家供大家参考。 具体方法如下: import cPickle data1 = ['abc',12,23] #几...

使用Python实现windows下的抓包与解析

使用Python实现windows下的抓包与解析

系统环境:windows7,选择windows系统是因为我对自己平时日常机器上的流量比较感兴趣 python环境:python2.7 ,这里不选择python3的原因,是因为接下来要用到...