python3.6编写的单元测试示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python3.6编写的单元测试。分享给大家供大家参考,具体如下:

使用python3.6编写一个单元测试demo,例如:对学生Student类编写一个简单的单元测试。

1、编写Student类:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
class Student(object):
  def __init__(self,name,score):
    self.name = name
    self.score = score
  def get_grade(self):
    if self.score >= 80 and self.score <= 100:
      return 'A'
    elif self.score >= 60 and self.score <= 79:
      return 'B'
    elif self.score >= 0 and self.score <= 59:
      return 'C'
    else:
      raise ValueError('value is not between 0 and 100')

2、编写一个测试类TestStudent,从unittest.TestCase继承:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest
from student import Student
class TestStudent(unittest.TestCase):
  def test_80_to_100(self):
    s1 = Student('Bart',80)
    s2 = Student('Lisa',100)
    self.assertEqual(s1.get_grade(),'A')
    self.assertEqual(s2.get_grade(),'A')
  def test_60_to_80(self):
    s1 = Student('Bart',60)
    s2 = Student('Lisa',79)
    self.assertEqual(s1.get_grade(),'B')
    self.assertEqual(s2.get_grade(),'B')
  def test_0_to_60(self):
    s1 = Student('Bart',0)
    s2 = Student('Lisa',59)
    self.assertEqual(s1.get_grade(),'C')
    self.assertEqual(s2.get_grade(),'C')
  def test_invalid(self):
    s1 = Student('Bart',-1)
    s2 = Student('Lisa',101)
    with self.assertRaises(ValueError):
      s1.get_grade()
    with self.assertRaises(ValueError):
      s2.get_grade()
#运行单元测试
if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

3、运行结果如下:

4、行单元测试另一种方法:在命令行通过参数-m unittest直接运行单元测试,例如:python -m unittest student_test

最后对使用unittest模块的一些总结:

  1. 编写单元测试时,需要编写一个测试类,从unittest.TestCase继承
  2. 对每一个类测试都需要编写一个test_xxx()方法
  3. 最常用的断言就是assertEqual()
  4. 另一种重要的断言就是期待抛出指定类型的Error,eg:with self.assertRaises(KeyError):
  5. 另一种方法是在命令行通过参数-m unittest直接运行单元测试:eg:python -m unittest student_test
  6. 最简单的运行方式是xx.py的最后加上两行代码:
if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python入门与进阶经典教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python模块和包的应用BASE_PATH使用解析

这篇文章主要介绍了python模块和包的应用BASE_PATH使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python中的...

Pycharm 2020年最新激活码(亲测有效)

PyCharm 具备一般 IDE 的功能,比如,调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制…另外,PyCharm 还提供了一些很好的功能用于 Django...

python使用PyQt5的简单方法

python使用PyQt5的简单方法

一:安装PyQt5 pip install pyqt5 二:PyQt5简单使用 1:使用PyQt5创建一个简单窗口 import sys from PyQt5 import...

归纳整理Python中的控制流语句的知识点

程序流 Python 解释器在其最简单的级别,以类似的方式操作,即从程序的顶端开始,然后一行一行地顺序执行程序语句。例如,清单 1 展示了几个简单的语句。当把它们键入 Python 解释...

深入理解Python异常处理的哲学

所谓异常指的是程序的执行出现了非预期行为,就好比现实中的做一件事过程中总会出现一些意外的事。异常的处理是跨越编程语言的,和具体的编程细节相比,程序执行异常的处理更像是哲学。限于认知能力和...