pytorch索引查找 index_select的例子

yipeiwu_com7年前Python基础

index_select

anchor_w = self.FloatTensor(self.scaled_anchors).index_select(1, self.LongTensor([0]))

参数说明:index_select(x, 1, indices)

1代表维度1,即列,indices是筛选的索引序号。

例子:

import torch
 
 
x = torch.linspace(1, 12, steps=12).view(3,4)
 
print(x)
indices = torch.LongTensor([0, 2])
y = torch.index_select(x, 0, indices)
print(y)
 
z = torch.index_select(x, 1, indices)
print(z)
 
z = torch.index_select(y, 1, indices)
print(z)

结果:

tensor([[ 1.,  2.,  3.,  4.],
    [ 5.,  6.,  7.,  8.],
    [ 9., 10., 11., 12.]])
tensor([[ 1.,  2.,  3.,  4.],
    [ 9., 10., 11., 12.]])
tensor([[ 1.,  3.],
    [ 5.,  7.],
    [ 9., 11.]])
tensor([[ 1.,  3.],
    [ 9., 11.]])

以上这篇pytorch索引查找 index_select的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python统计分析模块statistics用法示例

本文实例讲述了Python统计分析模块statistics用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 计算平均数函数mean() >>>import statist...

Python实现的生产者、消费者问题完整实例

本文实例讲述了Python实现的生产者、消费者问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 生产者、消费者问题,经典的线程同步问题:假设有一个缓冲池(列表),生产者往里面放东西,消费者从里面取...

用Python编写一个简单的Lisp解释器的教程

用Python编写一个简单的Lisp解释器的教程

本文有两个目的: 一是讲述实现计算机语言解释器的通用方法,另外一点,着重展示如何使用Python来实现Lisp方言Scheme的一个子集。我将我的解释器称之为Lispy (lis.py)...

Python实现CNN的多通道输入实例

CNN可以同时进行多通道的输入,例如一张彩色图片可以分解成RGB三个通道输入给CNN,当使用自己的数据集时,可以通过numpy来实现数据的多通道输入。 假设我们有两个组数据a和b:...

python实现拉普拉斯特征图降维示例

python实现拉普拉斯特征图降维示例

这种方法假设样本点在光滑的流形上,这一方法的计算数据的低维表达,局部近邻信息被最优的保存。以这种方式,可以得到一个能反映流形的几何结构的解。 步骤一:构建一个图G=(V,E),其中V={...