python多任务之协程的使用详解

yipeiwu_com6年前Python基础

1|0使用yield完成多任务

import time
def test1():
 while True:
  print("--1--")
  time.sleep(0.5)
  yield None
def test2():
 while True:
  print("--2--")
  time.sleep(0.5)
  yield None
if __name__ == "__main__":
  t1 = test1()
  t2 = test2()
  while True:
    next(t1)
    next(t2)

2|0使用greenlet完成多任务

如果没有安装,则pip install greenlet

from greenlet import greenlet
import time
def test1():
 while True:
  print("---A---")
  gr2.switch()
  time.sleep(0.5)
def test2():
 while True:
  print("---b---")
  gr1.switch()
  time.sleep(0.5)
gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()

3|0使用gevent完成多任务

首先使用pip install gevent进行安装

gevent是对greenlet的再次封装,使用起来更加简便,当有耗时操作时会自动切换到其他协程。gevent封装了常用的耗时操作,如thread、socket、time、multiprocessing等模块。

import gevent
import time
from gevent import monkey
# 打补丁,不需要改原来的耗时操作,否则是要使用gevent提供的模块
monkey.patch_all()
def f(n):
 for i in range(n):
  print(gevent.getcurrent(), i)
  # 使用gevent提供的耗时模块
  # gevent.sleep(0.5)
  time.sleep(0.5)
g1 = gevent.spawn(f, 5)
g2 = gevent.spawn(f, 5)
g3 = gevent.spawn(f, 5)
# g1.join()
# g2.join()
# g3.join()
# 一次性添加全部的任务
gevent.joinall([g1,g2,g3])

总结

以上所述是小编给大家介绍的python多任务之协程的使用详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

使用 Python 处理3万多条数据只要几秒钟

使用 Python 处理3万多条数据只要几秒钟

应用场景:工作中经常遇到大量的数据需要整合、去重、按照特定格式导出等情况。如果用 Excel 操作,不仅费时费力,还不准确,有么有更高效的解决方案呢? 本文以17个 txt 文本,3万多...

用Python实现BP神经网络(附代码)

用Python实现BP神经网络(附代码)

用Python实现出来的机器学习算法都是什么样子呢? 前两期线性回归及逻辑回归项目已发布(见文末链接),今天来讲讲BP神经网络。 BP神经网络 全部代码 https://github.c...

用python实现面向对像的ASP程序实例

本文实例讲述了用python实现面向对像的ASP程序的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 平时我们写ASP时,一般都用vbscript或javascript. javascr...

Python和GO语言实现的消息摘要算法示例

Python和GO语言实现的消息摘要算法示例

常用的消息摘要算法有MD5和SHA,这些算法在python和go的库中都有,需要时候调用下就OK了,这里总结下python和go的实现。 一、python消息摘要示例 代码如下: 复制代...

python中正则表达式 re.findall 用法

Python 正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正...