python多线程同步之文件读写控制

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了python多线程同步之文件读写控制的具体代码,供大家参考,具体内容如下

1、实现文件读写的文件ltz_schedule_times.py

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import os

def ReadTimes():
  res = []
  if os.path.exists('schedule_times.txt'):
    fp = open('schedule_times.txt', 'r')
  else:
    os.system('touch schedule_times.txt')
    fp = open('schedule_times.txt', 'r')
  try:
    line = fp.read()
    if line == None or len(line)==0:
      fp.close()
      return 0
    tmp = line.split()
    print 'tmp: ', tmp
    schedule_times = int(tmp[-1])
  finally:
    fp.close()
  #print schedule_times
  return schedule_times

def WriteTimes(schedule_times):
  if schedule_times <= 10:
    fp = open('schedule_times.txt', 'a+')#10以内追加进去
  else:
    fp = open('schedule_times.txt', 'w')#10以外重新写入
    schedule_times = 1
  print 'write schedule_times start!'
  try:

    fp.write(str(schedule_times)+'\n')
  finally:
    fp.close()
    print 'write schedule_times finish!'

if __name__ == '__main__':

  schedule_times = ReadTimes()
  #if schedule_times > 10:
  #  schedule_times = 0
  print schedule_times
  schedule_times = schedule_times + 1
  WriteTimes(schedule_times)

2.1、不加锁对文件进行多线程读写。file_lock.py

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8

from threading import Thread
import threading
import time
from ltz_schedule_times import *

#1、不加锁
def lock_test():
  time.sleep(0.1) 
  schedule_times = ReadTimes()
  print schedule_times
  schedule_times = schedule_times + 1
  WriteTimes(schedule_times)


if __name__ == '__main__':

  for i in range(5):
    Thread(target = lock_test, args=()).start()

得到结果:

0
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: tmp: tmp: tmp:   [[[['1''1''1''1']]]]


11

1
 1
write schedule_times start!write schedule_times start!

write schedule_times start!write schedule_times start!

write schedule_times finish!
write schedule_times finish!
write schedule_times finish!write schedule_times finish!

文件写入结果:


以上结果可以看出,不加锁多线程读写文件会出现错误。

2.2、加锁对文件进行多线程读写。file_lock.py

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8

from threading import Thread
import threading
import time
from ltz_schedule_times import *

#2、加锁
mu = threading.Lock() #1、创建一个锁
def lock_test():
  #time.sleep(0.1) 
  if mu.acquire(True): #2、获取锁状态,一个线程有锁时,别的线程只能在外面等着
    schedule_times = ReadTimes()
    print schedule_times
    schedule_times = schedule_times + 1
    WriteTimes(schedule_times)
    mu.release() #3、释放锁   

if __name__ == '__main__':

  for i in range(5):
    Thread(target = lock_test, args=()).start()

结果:

0
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: ['1']
1
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: ['1', '2']
2
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: ['1', '2', '3']
3
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: ['1', '2', '3', '4']
4
write schedule_times start!
write schedule_times finish!

文件写入结果:


达到读写效果。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python使用pylab库实现绘制直方图功能示例

Python使用pylab库实现绘制直方图功能示例

本文实例讲述了Python使用pylab库实现绘制直方图功能。分享给大家供大家参考,具体如下: Python直方图 #!/usr/bin/python # -*- coding: u...

python实现列表中由数值查到索引的方法

python实现列表中由数值查到索引的方法

如下所示: 以上这篇python实现列表中由数值查到索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。...

Google开源的Python格式化工具YAPF的安装和使用教程

Google开源的Python格式化工具YAPF的安装和使用教程

目前用于Python的格式化程序(如autopep8和pep8ify)都用于删除代码中的lint错误。这有很明显的局限性。 YAPF采用了不同的方法,基于Daniel Jasper开发的...

pandas去除重复列的实现方法

pandas去除重复列的实现方法

数据准备 假设我们目前有两个数据表: ① 一个数据表是关于三个人他们的id以及其他的几列属性信息 import pandas as pd import numpy as np d...

Python的对象传递与Copy函数使用详解

1、对象引用的传值或者传引用 Python中的对象赋值实际上是简单的对象引用。也就是说,当你创建一个对象,然后把它赋值给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,而是拷贝了这个对...